Python 根据pearsonr值更改每个PairGrid Seaborn绘图中的字体颜色：

我正在使用seaborn和seaborn.PairGrid函数进行绘图（代码如下）

我能够计算pearsonr值并设置颜色列表

有没有办法根据pearsonr相关值更改每个成对地块的颜色

global my_colors
my_colors = []

def corrfunc(x, y, **kws):
    r = stats.pearsonr(x, y)[0] ** 2
    ax = plt.gca()
    ax.annotate("r$^2$ = {:.2f}".format(r),
                 xy=(.1, .9), xycoords=ax.transAxes)
    if r > 0.6:
       my_colors.append('g')
    elif r < 0.6:
       my_colors.append('r')
    return r

df = pd.read_excel(Inp_Filename, sheetname='IC_Data')

IC_Plot = sns.PairGrid(df)
IC_Plot.map_offdiag(corrfunc)

IC_Plot.map_offdiag(sns.regplot, color='g') 
#Need to change color of each 
#pairplot based on the pearsonr value

IC_Plot.map_offdiag(plt.scatter, s=10)

IC_Plot.savefig("IC_Pair.png")

global my\u颜色
我的颜色=[]
def corrfunc（x，y，**kws）：
r=stats.pearsonr（x，y）[0]**2
ax=plt.gca（）
ax.Annotation（“r$^2$={.2f}”。格式（r），
xy=（.1.9），xycoords=ax.transAxes）
如果r>0.6：
my_colors.append（'g'））
elif r<0.6：
my_colors.append（'r'））
返回r
df=pd.read\u excel（Inp\u文件名，sheetname='IC\u数据'）
IC_Plot=sns.PairGrid（df）
ICU绘图。地图绘制图（corrfunc）
IC_Plot.map_offdiag（sns.regplot，color='g'））
#需要改变每种颜色
#基于pearsonr值的pairplot
IC图。地图。地图（plt.scatter，s=10）
IC_Plot.savefig（“IC_Pair.png”）

您可以在确定颜色的函数中调用plotting方法。通过这种方式，颜色可以简单地作为绘图函数的参数

import seaborn.apionly as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import pearsonr

df = sns.load_dataset("iris")

def corrfunc(x, y, **kws):
    r = pearsonr(x, y)[0] ** 2
    ax = plt.gca()
    ax.annotate("r$^2$ = {:.2f}".format(r),
                 xy=(.1, .9), xycoords=ax.transAxes)
    if r > 0.6:
       col = "g"
    elif r < 0.6:
       col= 'r'

    sns.regplot(x,y,color=col)  
    return r


IC_Plot = sns.PairGrid(df)
IC_Plot.map_offdiag(corrfunc)

plt.show()

仅作为sns导入seaborn.api
将matplotlib.pyplot作为plt导入
从scipy.stats导入pearsonr
df=sns.load_数据集（“iris”）
def corrfunc（x，y，**kws）：
r=pearsonr（x，y）[0]**2
ax=plt.gca（）
ax.Annotation（“r$^2$={.2f}”。格式（r），
xy=（.1.9），xycoords=ax.transAxes）
如果r>0.6：
col=“g”
elif r<0.6：
col='r'
sns.regplot（x，y，color=col）
返回r
IC_Plot=sns.PairGrid（df）
ICU绘图。地图绘制图（corrfunc）
plt.show（）