如何在MacOSX上本地运行Raspberry Pi的Python web应用程序

这是一个相当具体的问题，但也许这里有一些更普遍有用的想法。下面是：

Raspberry Pi有一个开源媒体演示程序，允许您将Pi连接到电视并上传图像以显示在电视上。回购协议：

现在，我想分叉这个repo并对我正在处理的项目进行一些自定义UI更改，但要做到这一点，我必须让它在我的环境中本地运行。这就是问题所在

因此，该应用程序是一个主要用Python编写的web应用程序，它使用Docker在Raspberry Pi上运行

我似乎无法运行此应用程序的本地版本，无论是否使用docker。以下是我到目前为止所做的尝试：

直接运行应用程序。dockerfile的内容如下（原始文件中注释掉的行已通过自动格式转换为粗体标题，很抱歉难以阅读）：

-

来自debian的

：喘息
维克多·彼得森维修员
运行apt-get-update&&\
apt get-y安装git核心网络工具python-pip-python-netifaces-python-simplejson-python-imaging-python-dev-sqlite3&&\
易于清洗
#安装Python要求
添加requirements.txt/tmp/requirements.txt
运行pip安装-r/tmp/requirements.txt
#创建运行时用户
运行useraddpi
#安装配置文件和文件结构
运行mkdir-p/home/pi/.screenly/home/pi/screenly/home/pi/screenly\u资产
复制misc/screenly.conf/home/pi/.screenly/screenly.conf
运行chown-R pi:pi/home/pi
#在代码库中复制
抄袭/主页/pi/screenly
用户pi
WORKDIR/home/pi/screenly
曝光8080
音量/主页/pi/屏幕
CMD python server.py

因此，我完成了所有的需求，只是手工安装了它们，但是当我运行

python server.py 8080

时，localhost:8080上什么都没有

使用boot2docker和Linux虚拟机在OSX上设置docker。然后我进入终端，导航到正确的文件夹，运行

docker build-t我的应用程序名。

起初这看起来很有希望，但在花20分钟下载了价值超过200MB的依赖项之后，它返回了一个错误

然后我尝试了Kitematic，docker的GUI应用程序，但每次都挂起初始设置的99% 一整天都在尝试启动并运行此应用程序。如果你能给我提些建议，或者给我指出正确的方向，我将不胜感激

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多谢各位

运行

python server.py 8080

时得到了什么输出？在docker构建过程中出现了什么错误？您是否下载或git克隆了整个repo？否则，您的错误可能是repo中缺少文件和目录。@goncalopp当我运行

python server.py 8080

时，没有输出，只是转到了新行@booyaa之前克隆了回购协议。将尝试下载它并在此处发布docker生成错误。那么，您确定服务器没有运行吗？也许在另一个港口？您是否检查了

ps

和

netstat

？

FROM debian:wheezy
MAINTAINER Viktor Petersson <vpetersson@wireload.net>

RUN apt-get update && \
    apt-get -y install git-core net-tools python-pip python-netifaces python-simplejson python-imaging python-dev sqlite3 && \
    apt-get clean

# Install Python requirements
ADD requirements.txt /tmp/requirements.txt
RUN pip install -r /tmp/requirements.txt

# Create runtime user
RUN useradd pi

# Install config file and file structure
RUN mkdir -p /home/pi/.screenly /home/pi/screenly /home/pi/screenly_assets
COPY misc/screenly.conf /home/pi/.screenly/screenly.conf
RUN chown -R pi:pi /home/pi

# Copy in code base
COPY . /home/pi/screenly

USER pi
WORKDIR /home/pi/screenly

EXPOSE 8080
VOLUME /home/pi/screenly

CMD python server.py