Python 在列表上循环，以便将相同的函数应用于多个数据集

我正在寻找一种将函数应用于多个rdd的方法（rdd：弹性分布式数据集）。我正在使用PySpark，我必须通过对所有原始数据集应用相同的函数来获得6个新的RDD。我有这样的想法：

def define_CohortPeriods(d_date):

    do something

    return something

if __name__ == '__main__':

    try:

       first_OrderPeriod = define_CohortPeriods(d_date = '2016-10-19')
       second_OrderPeriod = define_CohortPeriods(d_date = '2016-10-20')
       third_OrderPeriod = define_CohortPeriods(d_date = '2016-10-21')
       fourth_OrderPeriod = define_CohortPeriods(d_date = '2016-10-22')
       fifth_OrderPeriod = define_CohortPeriods(d_date = '2016-10-23')
       sixth_OrderPeriod = define_CohortPeriods(d_date = '2016-10-24')


   except ValueError:

       print "Error"

from datetime import date, timedelta as td

first_date = datetime.datetime.strptime('2016-10-19', '%Y-%m-%d')
last_date = datetime.datetime.strptime('2016-10-24', '%Y-%m-%d')

deltaDate = last_date - first_date

for i in range(deltaDate.days + 1):

    print d1 + td(days=i)

我只想为我的代码提供两个参数，例如第一个和最后一个日期，并执行如下操作：

def define_CohortPeriods(d_date):

    do something

    return something

if __name__ == '__main__':

    try:

       first_OrderPeriod = define_CohortPeriods(d_date = '2016-10-19')
       second_OrderPeriod = define_CohortPeriods(d_date = '2016-10-20')
       third_OrderPeriod = define_CohortPeriods(d_date = '2016-10-21')
       fourth_OrderPeriod = define_CohortPeriods(d_date = '2016-10-22')
       fifth_OrderPeriod = define_CohortPeriods(d_date = '2016-10-23')
       sixth_OrderPeriod = define_CohortPeriods(d_date = '2016-10-24')


   except ValueError:

       print "Error"

from datetime import date, timedelta as td

first_date = datetime.datetime.strptime('2016-10-19', '%Y-%m-%d')
last_date = datetime.datetime.strptime('2016-10-24', '%Y-%m-%d')

deltaDate = last_date - first_date

for i in range(deltaDate.days + 1):

    print d1 + td(days=i)

其中：

2016-10-19 00:00:00
2016-10-20 00:00:00
2016-10-21 00:00:00
2016-10-22 00:00:00
2016-10-23 00:00:00
2016-10-24 00:00:00

最后，遍历这个日期列表，每次都将一个日期与d_日期关联，并分别获得我的预期输出：first_OrderPeriod、second_OrderPeriod、third_OrderPeriod等等

---

最有效的方法是什么？谢谢

使用列表存储您的

orderPeriod

值，然后按索引访问它们。因为我们将它们存储在一个列表中，所以我们可以使用列表理解来构建该列表

dates_list = [d1 + td(days=i) for i in range(deltaDate.days +1)]
orderPeriods = [define_CohortPeriods(d_date) for d_date in dates_list]

---

不太清楚

define_CohortPeriods

是接受字符串还是

datetime

对象。不过，您可能应该同时使用

date

对象，因为您没有使用

datetime

对象的

time

部分。

使用列表存储

orderPeriod

值，然后通过索引访问它们。因为我们将它们存储在一个列表中，所以我们可以使用列表理解来构建该列表

dates_list = [d1 + td(days=i) for i in range(deltaDate.days +1)]
orderPeriods = [define_CohortPeriods(d_date) for d_date in dates_list]

不太清楚

define_CohortPeriods

是接受字符串还是

datetime

对象。不过，您可能应该同时使用

date

对象，因为您没有使用

datetime

对象的

time

部分