Python Plotly.express choropleth仅显示一种颜色

我正在尝试使用

plotly.express

创建choropleth。图形可以加载，但它只显示一种颜色。我可以将鼠标移到每个功能上，它会显示相关信息，但不会以可变颜色显示。这意味着它正在读取geojson，但没有正确显示，但由于声誉不好，我无法联系他们或发表评论

以下是我的“预测”df：

我正在尝试将DataFrame与geojson文件中的属性匹配：

#Read in geojson
import geopandas as gpd
import json


hucs = gpd.read_file(~/"HUC.geojson")

#Populate hucs['properties'] (i.e. convert to plotly-readible geojson-type)
hucs = json.loads(hucs.to_json())

#Print Properties for sanity check
print(hucs['features'][0]['properties'])

下面是输出显示的内容。请注意，鼠标悬停显示相关信息：

---

我的geojson和csv可供下载。

在打印之前，必须解开geojson：

#Read in geojson
import geopandas as gpd
import json


hucs = gpd.read_file(~/"HUC.geojson")

#Populate hucs['properties'] (i.e. convert to plotly-readible geojson-type)
hucs = json.loads(hucs.to_json())

看 及

#Read in geojson
import geopandas as gpd
import json


hucs = gpd.read_file(~/"HUC.geojson")

#Populate hucs['properties'] (i.e. convert to plotly-readible geojson-type)
hucs = json.loads(hucs.to_json())

#Print Properties for sanity check
print(hucs['features'][0]['properties'])

#...<a bunch of stuff we don't care about> 
{'huc12':170102120304}
#...

fig = px.choropleth(predictions,
                    geojson=hucs, color='Predicted PRBT',
                    locations='huc12', featureidkey='properties.huc12',
                    color_continuous_scale="Viridis", labels={'Predicted PRBT':'Predicted % RBT'})
fig.update_geos(fitbounds="locations",visible=False)
fig.show()

#Read in geojson
import geopandas as gpd
import json


hucs = gpd.read_file(~/"HUC.geojson")

#Populate hucs['properties'] (i.e. convert to plotly-readible geojson-type)
hucs = json.loads(hucs.to_json())

from geojson_rewind import rewind
hucs_rewound = rewind(hucs,rfc7946=False)


fig = px.choropleth(predictions,
                    geojson=hucs_rewound, color='Predicted PRBT',
                    locations='huc12', featureidkey='properties.huc12',
                    color_continuous_scale="Viridis", labels={'Predicted PRBT':'Predicted % RBT'})
fig.update_geos(fitbounds="locations",visible=False)
fig.show()