在新的训练数据上使用预训练的XML文件在python中重新训练OPENCV级联分类器
所以我想训练一个开放的CV级联分类器来检测正面人脸，虽然我想在IR模式下进行。有没有一种方法可以让我使用opencv提供的xml文件来处理来自的正面人脸，并在我的新图像上对其进行训练，以改进分类器。因此，我的问题是，我是否可以重用级联分类器（在XML文件中）来训练Python中的新图像集？使用opencv工具，您至少需要原始分类器的在新的训练数据上使用预训练的XML文件在python中重新训练OPENCV级联分类器,python,opencv,face-detection,cascade-classifier,Python,Opencv,Face Detection,Cascade Classifier,所以我想训练一个开放的CV级联分类器来检测正面人脸，虽然我想在IR模式下进行。有没有一种方法可以让我使用opencv提供的xml文件来处理来自的正面人脸，并在我的新图像上对其进行训练，以改进分类器。因此，我的问题是，我是否可以重用级联分类器（在XML文件中）来训练Python中的新图像集？使用opencv工具，您至少需要原始分类器的stages文件夹。不确定是否可以更改训练样本。您拥有的.xml是以前训练过程的结果。您需要按照中的步骤执行自己的操作。您可以在此处逐步找到一个非常有用的方法：
stages文件夹。不确定是否可以更改训练样本。您拥有的.xml是以前训练过程的结果。您需要按照中的步骤执行自己的操作。您可以在此处逐步找到一个非常有用的方法：