Python 仅更改数据帧的一列

我将熊猫与Python 3一起使用。我有一个包含一组列的数据框架，但我只想更改其中一列中所有值的数据类型，而不去管其他列。我能找到的唯一方法是编辑列，删除原始列，然后将编辑后的列合并回来。我希望编辑该列而不必删除和合并，使数据帧的其余部分不受影响。这可能吗

下面是我的解决方案：

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame

def make_float(var):
    var = float(var)
    return var

#create a new dataframe with the value types I want
df2 = df1['column'].apply(make_float)
#remove the original column
df3 = df1.drop('column',1)
#merge the dataframes
df1 = pd.concat([df3,df2],axis=1)

直接将函数应用于数据帧也不起作用。例如：

df1['column'].apply(make_float)
print(type(df1.iloc[1]['column']))

收益率：

<class 'str'>

如果某些行的转换失败，它将引发错误

Apply在原地不起作用，而是返回在此行中放弃的序列：

df1['column'].apply(make_float)

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除了Yakym的解决方案，您还可以这样做-

df['column'] += 0.0

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多亏了Yakym的帮助，我意识到这也会起作用：df1['column']=df1['column'].apply（make_float）

df['column'] += 0.0