Python：在跳过最后一个数据帧后，如何获取数据帧中的前5个值？

我有一个熊猫数据框，df如下：

      0       1    2
0  k86e  201409  180
1  k86e  201410  154
2  k86e  201411  157
3  k86e  201412  153
4  k86e  201501  223
5  k86e  201502  166
6  k86e  201503  163
7  k86e  201504  169
8  k86e  201505  157

我知道为了得到第2列的最后5个值，我必须：

df[2].tail()

这将返回值

157、169、163、166、233

但是，我想跳过最后一个值，即=157，并获取157之前的最后五个值，例如

169、163、166、233、153

我该怎么做

---

提前谢谢

使用负索引并将其传递给

iloc

以对感兴趣的行进行切片：

In [5]:

df.iloc[-6:-1]
Out[5]:
      0       1    2
3  k86e  201412  153
4  k86e  201501  223
5  k86e  201502  166
6  k86e  201503  163
7  k86e  201504  169

然后，您可以使用上述方法对感兴趣的列进行索引：

In [6]:

df.iloc[-6:-1]['2']
Out[6]:
3    153
4    223
5    166
6    163
7    169
Name: 2, dtype: int64

以下内容也适用，因为它使用列的序号位置

df.iloc[-6:-1,2]

iloc

的语法意味着

iloc[start:end]

在这种情况下，我们可以传递一个负索引，表示我们希望从第6行开始，并在最后一行结束，但不包括它，这也称为打开、关闭间隔

关于切片符号有一个相关的概念

还有

如果只需要这些值：

df.iloc[-6:-1,2].values
Out[64]: array([153, 223, 166, 163, 169], dtype=int64)

---

谢谢你能解释一下iloc[-6:-1,2]到底做什么吗？谢谢！你能解释一下iloc[-6:-1]到底做什么吗？

df.iloc[-6:-1,2].values
Out[64]: array([153, 223, 166, 163, 169], dtype=int64)