Python 查找树的最大高度并返回该路径的总和

我想先求一棵树的最大高度，然后求它所有节点的和

如果两条路径的高度相同，则只返回总和较大的路径

对不起，我的坏例子。。。我想表达的是一棵像上面这样的树

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应该有类似于

[1,2，无，无]，[3，无，无]]

的树列表，而不是

[1,2,3]

这些值是权重吗？树是否以任何方式排序（树是否有特定的顺序）

如果是这样的话，也许你可以做一个修改版本，在每个交叉点取最长的距离，而不是最短的距离，并且使用堆栈代替最小优先级队列，这样你就可以遍历深度优先而不是宽度优先

编辑：

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现在我考虑一下，也许使用最大优先级队列会更好。我仍然不确定你想要完成什么。我认为您要求的是最大和的路径，这并不一定意味着它将是节点最多的分支。考虑到每个节点似乎都有权重，节点最多的路径似乎没有意义，因为可能存在权重更大的较短路径。

Egg推荐的递归函数：

   1
 2   3
        returns 1 + 3 = 4

例如：

def sum_of_longest_branch(tree):
    """
    Parses a tree and returns a tuple containing (depth, sum) of deepest branch.
    """
    # stop conditions on leave nodes (can be single [node] or None)
    if 1 == len(tree):
        return 1, tree[0]
    elif None == tree:
        return 1, 0
    # splitting the branches
    else:
        # calling the function recursively on all branches branching from current node
        branches_sums = [sum_of_longest_branch(branch) for branch in tree[1:]]
        # extracting the currently deepest branch
        branch, sum = sorted(branches_sums, reverse=True)[0]
        # add own node value and one depth before returning
        return branch + 1, sum + tree[0]

给出：

tree = [1, [2, [4]], [3, [0]]]
depth, sum = sum_of_longest_branch(tree)
print depth, sum

抱歉，如果它很快又脏，但它可以工作。问题其实并不是那么简单，特别是对于编程/python的初学者来说。我希望这是可以理解的

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编辑：现在先检查深度，然后检查总和。

请发布您目前拥有的代码，以便我们可以看到您可能正在做的不正确的事情确定递归。这是一个很容易用递归函数解决的问题。似乎有点不必要。无论它们是否为权重，它都是一棵树，简单的遍历不是更简单吗？您只需按顺序遍历树，并记住迄今为止所走的最长路径。我们需要更多信息，如果对树进行排序，我们可以在搜索的每个级别进行选择，并确保路径的总和最大（这是我认为他想要的）还有，什么是“简单”遍历？遍历一棵树有不同的方法，每种方法都有特定的目的。对我来说，任何深度优先遍历似乎都是最简单的方法。最简单的方法并不总是最有效的。如果树有顺序，你可以在搜索的任何给定点对给定的过去/现在信息的总和进行假设，并避免搜索不需要的树的g部分。整棵树上的DFS没有性能。算法的最坏情况复杂度是什么？这会最终遍历整棵树以找出答案吗？代码对我来说很难理解..但我注意到我的树形式完全混乱。它应该是[1,2,3]因为1是根2-左子3-右子和树[1，None，None]意味着它只有根1，没有children@ChristopherPerry：是的，在所有情况下都是：）我只是注意到我没有检查最大的总和和最大的深度（在编辑中更改）。请求的是一个简单的方法，而不是最快的。@user3417260:这毫无意义。。。整个树必须以某种方式包含在单个数据结构中（例如列表）。请编辑并重新表述您的问题。@loli:很抱歉我的错误示例。。。我想表达的是，像1/\23这样的树应该有像

[1,2，None，None]，[3，None，None]

这样的树，而不是

[1,2,3]

3, 7 

def tree_height(tree):
    if (isinstance(tree, list)):
        tree = tree[1:]
        if (tree):
            return (1 + max([tree_height(x) for x in tree]))
    return 0

def tree_sum(tree):
    if tree and (isinstance(tree, list)):
        return tree[0] + sum([tree_sum(x) for x in tree[1:]])
    return (tree or 0)