Python 与'None'比较将生成elementwise对象

显然，（在“未来”）不可能再使用以下各项：

import numpy as np
np.array([0,1,2]) == None
> False
> FutureWarning: comparison to `None` will result in an elementwise object comparison in the future.

这也打破了numpy阵列的延迟加载模式：

import numpy as np
def f(a=None):
    if a == None: 
        a = <some default value>
    <function body>

将numpy导入为np
def f（a=无）：
如果a==无：
a=

---

还有什么其他可能性允许您仍然使用延迟初始化？

您正在寻找的

是
：

if a is None:
    a = something else

问题是，通过使用
=
操作符，如果输入元素
a
是numpy数组，numpy将尝试执行元素级比较，并告诉您无法进行比较

对于
a
一个numpy数组，
a==None
给出错误，
np.all（a==None）
没有（但没有达到预期效果）。相反，无论
a
的数据类型如何，
a
都将起作用，因此从Java的角度来看，
is
被视为参考检查，而
==
被视为
equals（）
检查（可以被覆盖，如果不被覆盖，它只是一个参考检查）@Matthias。从java的角度来看，python的
=
将触发java的
.equals
，它在
numpy
中被重写以执行元素检查。Python的
是
相当于在java中检查引用（类似于对字符串使用
=
）。但是，对于python中的字符串（即
a='hello'；b='hello'
），
a is b
仍将返回true，因为它们都是相同的常量（
'hello'
）。@Matthias查看
is
操作符的更多细节。最后一次比较在Java中也是true（或者依赖于VM？）@Matthias说实话，很久没有用Java编程了，所以可能是哈哈。只是想指出python=P中的行为