Python 如何使用列号引用而不是列名来删除列或重新排序

我对PythonSpark还不熟悉，因为我刚刚开始学习python，所以如果这个问题真的很模糊的话，我会解释一下

如何使用列号引用而不是列名删除列或重新排序python spark数据帧？我的col名称很长，而且我有很多col，使用col名称很乏味

我想变成

 Data = Data.drop("070_thing", "230_anglething", "152_magnetthing", "200_status_thing", "155_thing")

进入：

也可以重新排序，以代替：

 df = df.select("id","name","time","city")

我想提出：

 df = df.select(4, 3, 2, 1)

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谢谢

您可以使用df.columns：

columns = Data.columns
Data.select(columns[0], columns[1])

或：

columns = Data.columns
Data.select(columns[0], columns[1])

  from operators import itemgetter

  df_getter = lambda cols: list(itemgetter(**cols, columns))
  data.select(*df_getter((1, 2, 3)))