Python 如何使用2个条件列在其他数据帧的基础上将列添加到pandas中的数据帧中？

亲爱的，我需要帮助来了解我可以用Python和Pandas解决下面的数学问题的方法

我有以下熊猫数据框：

df1 = 
PRODUCT | YEAR | QTD |
Table | 2020 | 110 |
Pencil| 2021 | 220 | 
Car | 2019 | 330 |

第二个：

df2 = 
PRODUCT | YEAR | PRICE |
Table | 2019 | 0.5 |
Table | 2020 | 0.7 |
Pencil| 2019 | 190 |
Pencil| 2020 | 210 | 
Pencil| 2021 | 220 |  
Car | 2019 | 310 |
Car | 2020 | 320 |
Car | 2021 | 330 |

如何合并两个dataframe以创建一个唯一的dataframe，如下所示：

df_Result = 
PRODUCT | YEAR | QTD | PRICE
Table | 2020 | 110 | 0.7
Pencil| 2021 | 220 | 220
Car | 2019 | 330 | 310

如何创建条件来检查产品和年份以添加列价格对应项？

使用

左

：

输出

---

您应该能够在此处使用

merge（）

函数。如果您熟悉Merge，它类似于SQL中的join

如果没有，那么您可以指定它应该在哪些列上匹配，以及希望联接“如何”工作

所以在这里，你会

df_result=pd.merge（left=df1，right=df2，how='left'，on=['PRODUCT'，'YEAR']））

亲爱的@scott你的回答对我帮助很大。谢谢。

merged_df = df1.merge(df2, on = ['PRODUCT', 'YEAR'], how = 'left')

  PRODUCT    YEAR    QTD    PRICE 
0   Table     2020    110      0.7
1   Pencil    2021    220    220.0
2     Car     2019    330    310.0