Python Pyplot errorbar无法传递颜色数组

我正在尝试更改使用

plt.errorbar

创建的图表的外观，但无法以我希望的方式更改它

为了说明问题，我制作了一些示例数据：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import matplotlib.axes as axes
import numpy as np
Temps=np.array([18000,15000,14000,12000,11750,11500,10000,5750,6000])
Powers=np.array([1.2,1.0,0.5,.35,0.4,0.2,.15,5.3,4.9])
Errors=100*np.array([2,2,2,2,2,2,2,3,3])

我有一个将温度值转换为颜色的功能：

def makecolour(t):
    a=(t-min(Temps))/(max(Temps)-min(Temps))
    return [[1-A,0,A] for A in a]

我还更改了图表的一些其他属性

plt.axes(facecolor='black')
plt.yscale('log')
plt.xscale('log')
plt.xlim(2e4,5e3)

plt.errorbar(Temps,Powers,xerr=Errors,ecolor=makecolour(Temps),fmt='.')

我不能让数据点改变颜色，只有错误条。当我尝试更改实际点的颜色时：

plt.errorbar(Temps,Powers,xerr=Errors,ecolor=makecolour(Temps),fmt='.',color=makecolour(Temps))
"Breaks because it fails to interpret the array of colours."

它坏了，我不知道怎么修。我最接近的解决方案是完全隐藏数据点：

plt.errorbar(Temps,Powers,xerr=Errors,ecolor=makecolour(Temps),fmt='.',markersize=0)
"Not showing where the data point is isn't acceptable."`

但这还不够好

在使用

plt.xscale（'log'）

时，我还一直在努力研究轴刻度的显示方式。理想情况下，我希望将记号标签显示为纯整数，而不是科学符号，但我尝试过的两种解决方案都不起作用。我试过：

ticker.LogFormatter(base=1)
axes.ticklabel_format(style='plain')

---

我在这里搜索了以前的答案，但我没有发现任何关于

plt.errorbar

类似问题的讨论。任何帮助都将不胜感激。

以下是部分答案。只需在没有标记的第一个图上绘制，并且在没有错误线的同一个图上绘制

关于报价人，建议：

ax=plt.gca()
ax.xaxis.set_minor_formatter(ticker.ScalarFormatter())
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.ScalarFormatter())

演示代码：

导入matplotlib.pyplot作为plt
将matplotlib.ticker导入为ticker
将matplotlib.axes导入为轴
将numpy作为np导入
Temps=np.数组（[18000150001400010001750115001000057506000]）
幂=np.数组（[1.2,1.0,0.5,35,0.4,0.2,15,5.3,4.9]）
错误=100*np.数组（[2,2,2,2,2,2,2,3]）
def makecolour（t）：
a=（t-min（Temps））/（max（Temps）-min（Temps））
返回[1-A，0，A]表示A中的A]
打印轴（facecolor='black'）
plt.yscale（'log'）
plt.xscale（'log'）
plt.xlim（2e4,5e3）
ax=plt.gca（）
ax.xaxis.set\u minor\u格式化程序（ticker.ScalarFormatter（））
ax.xaxis.set\u major\u格式化程序（ticker.ScalarFormatter（））
plt.errorbar（temp，Powers，xerr=Errors，ecolor=makecolor（Temps），fmt='.'，markersize=0）
plt.errorbar（温度、功率、XER=None、fmt='。）
plt.show（）

---

以下是部分答案。只需在没有标记的第一个图上绘制，并且在没有错误线的同一个图上绘制

关于报价人，建议：

ax=plt.gca()
ax.xaxis.set_minor_formatter(ticker.ScalarFormatter())
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.ScalarFormatter())

演示代码：

导入matplotlib.pyplot作为plt
将matplotlib.ticker导入为ticker
将matplotlib.axes导入为轴
将numpy作为np导入
Temps=np.数组（[18000150001400010001750115001000057506000]）
幂=np.数组（[1.2,1.0,0.5,35,0.4,0.2,15,5.3,4.9]）
错误=100*np.数组（[2,2,2,2,2,2,2,3]）
def makecolour（t）：
a=（t-min（Temps））/（max（Temps）-min（Temps））
返回[1-A，0，A]表示A中的A]
打印轴（facecolor='black'）
plt.yscale（'log'）
plt.xscale（'log'）
plt.xlim（2e4,5e3）
ax=plt.gca（）
ax.xaxis.set\u minor\u格式化程序（ticker.ScalarFormatter（））
ax.xaxis.set\u major\u格式化程序（ticker.ScalarFormatter（））
plt.errorbar（temp，Powers，xerr=Errors，ecolor=makecolor（Temps），fmt='.'，markersize=0）
plt.errorbar（温度、功率、XER=None、fmt='。）
plt.show（）