Python 如何访问Tkinter exe文件中的模型权重？

我已经生成了一个Tkinter GUI，并生成了一个复制模型权重的exe文件

“权重”文件夹与myTKcode.py文件位于同一文件夹中

我生成的模型和负载权重如下所示：

import tensorflow as tf
model = MyModel()
model.load_weights("weights/MyModelWeights")

pyinstaller --onefile --add-data weights;weights myTKcode.py

pyinstaller --onefile --add-data weights;weights myTKcode.py

现在，如果我使用pyinstaller生成一个exe文件，如下所示：

import tensorflow as tf
model = MyModel()
model.load_weights("weights/MyModelWeights")

pyinstaller --onefile --add-data weights;weights myTKcode.py

pyinstaller --onefile --add-data weights;weights myTKcode.py

根据

myTKcode.exe

文件的大小，我可以说在

myTKcode.exe

中添加了权重。但是当我运行

myTKcode.exe

文件时，它找不到权重文件夹。但是，如果我将权重文件夹复制粘贴到

dist

文件夹中

myTKcode.exe

所在的位置，它就会工作

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我的问题是如何访问存储在

myTKcode.exe

中的权重？

以前曾问过类似的问题并找到了解决方案

简而言之，对于每个文件夹/文件，必须将绝对路径添加到独立的exe文件中

因为我有一个名为weights的文件夹；我只需将以下代码添加到我的代码中：

def resource_path(relative_path):
    """ Get absolute path to resource, works for dev and for PyInstaller """
    base_path = getattr(sys, '_MEIPASS', os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
    return os.path.join(base_path, relative_path)

然后我加载重量如下

import tensorflow as tf
model = MyModel()
#model.load_weights("weights/MyModelWeights")
weightDir = resource_path("weights") # resource_path get the correct path for weights directory.
model.load_weights(weightDir+"/MyModelWeights")

然后只需运行

pyinstaller

，如下所示：

import tensorflow as tf
model = MyModel()
model.load_weights("weights/MyModelWeights")

pyinstaller --onefile --add-data weights;weights myTKcode.py

pyinstaller --onefile --add-data weights;weights myTKcode.py

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始终使用绝对路径而不是相对路径。您可能需要一个环境变量或一个命令行参数来指定“工作”目录。我知道这是一个糟糕的想法，但从理论上讲，您不能在程序中对权重进行base64编码和硬编码吗？之后，您可以在运行时在临时文件夹中展开它们？