Python 使用SQL server windows身份验证创建引擎连接

我正在尝试将Pandas数据帧上载到SQL server表。从阅读来看，sqlalchemy to_sql方法似乎是一个不错的选择。但是，我无法让create_引擎建立连接

我能够通过Windows身份验证连接到数据库以检索数据。以下是我正在使用的连接字符串：

cnxn = pyodbc.connect("Driver={SQL Server Native Client 11.0};"
                      "Server={server_name};"
                      "Database={database_name};"
                      "Trusted_Connection=yes;")

我尝试了几种不同的方式使用我的登录信息进行连接，以下是最新版本：

engine = create_engine(
        "mssql+pyodbc://{network_user_name}:{network_pw}@{server_name}//{database_name}"
    )

engine.connect()

以下是我得到的错误：

InterfaceError: (pyodbc.InterfaceError) ('IM002', '[IM002] [Microsoft][ODBC Driver Manager] Data source name not found and no default driver specified (0) (SQLDriverConnect)')
(Background on this error at: http://sqlalche.me/e/rvf5)

---

如果要使用Windows身份验证，只需省略连接URI的用户名/密码部分。这对我来说很好：

连接\u uri=(
“mssql+pyodbc://@192.168.0.179:49242/mydb？driver=ODBC+driver+17+for+SQL+Server”
)
引擎=sa.创建引擎（连接uri）

您的连接字符串似乎有1处错误，而且回溯也在抱怨没有指定驱动程序。请尝试从docs

engine=create\u engine（“mssql”）中使用此命令+pyodbc://scott:tiger@myhost:port/databasename？driver=SQL+Server+Native+Client+10.0”）

这肯定有帮助。我现在收到一个登录失败的错误。我正在尝试使用我的Windows凭据。