在boxplot python中添加yes或no元素

这就是我的数据框的外观：

     UnZThick  Yield  GWQual  HazRS  Contam
0           0      1       2      4       0
1           0      6       3      4       0
2           0      3       3      4       0
3           0      5       3      4       0
4           0      5       5      4       0
119         9      3       5      6       1
120         9      3       5      7       0
121         9      4       5      7       1

我想创建一个具有厚度与产量的箱线图，每个厚度级别有两个单独的箱线图，这取决于它是否受到污染（0=否，1=是）

到目前为止，我已经：

#Boxplot of unsat thickness vs Yeild
df.boxplot(by= 'UnZThick', column = ['Yield'])
plt.xlabel('Unsaturated Thickness')
plt.ylabel('Yield')
plt.savefig('Plot3 as PNG.png', format='png', 
dpi=600],)

---

seaborn图书馆使这一点非常直截了当。当应用于整个df时，箱线图将更有意义

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns

df = pd.DataFrame({'UnZThick': [0, 0, 0, 0, 0, 9, 9, 9],
 'Yield': [1, 6, 3, 5, 5, 3, 3, 4],
 'GWQual': [2, 3, 3, 3, 5, 5, 5, 5],
 'HazRS': [4, 4, 4, 4, 4, 6, 7, 7],
 'Contam': [0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1]})

# If you want to make the Contam values yes/no
df['Contam'] = np.where(df['Contam']==1,'Yes','No')

# Use hue to split by Contam field
g = sns.boxplot(data=df, hue='Contam', y='Yield', x='UnZThick')
g.get_figure().savefig('img.png')

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请发布实际数据，而不是它的图片。结尾的方括号

dpi=600]

对我来说似乎是错误的。对不起。。我想要dataframe中0-121之间的所有值