Python 设置变量列的平均值/平均值

我有一个数据框，我想得到一列的平均值。如果我得到这样的结果：

avg_NoPItems = df.groupBy().mean('NoPItems').collect()

后来我不能用它与任何值进行比较，因为我得到了一个数据帧对象。那么，我怎样才能得到作为数字而不是数据帧的平均值呢

PD：我试过这个，但不起作用：

avg_NoPItems = df.groupBy().mean('NoPItems').collect()[0]

mean（'NoPItems'）.collect（）将返回行对象的列表

df.groupBy（）.mean（'NoPItems'）.collect（）[0]将返回第一行对象

df.groupBy（）.mean（'NoPItems'）.collect（）[0][0]将返回第一行中的第一个值。更改索引以获取所需的值

希望这有帮助

问候,

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Neeraj

为什么要使用group by，我想你可以简单地选择（mean（“NoPItems”）：df.select（mean（“NoPItems”）.as（“mean”）。首先。getAs[Double]（“mean”）我不能用那个，pyspark说，

…as（“mean”）…

对不起，我正在使用scala，对于python，我认为是（但不确定）：

df.select（mean（“NoPItems”）。别名(“平均值”）。首先‌​mean“]

两者都不起作用

TypeError:'method'对象不可下标

我找到了一个临时解决方案：

df.groupBy（）.mean（'NoPItems'）.collect（）[0][0]

这就是解决方案。谢谢