Python 如何在没有任何索引的情况下合并两个数据帧

假设我有两个数据帧X和Y：

import pandas as pd
X = pd.DataFrame({'A':[1,4,7],'B':[2,5,8],'C':[3,6,9]})
Y = pd.DataFrame({'D':[1],'E':[11]})


In [4]: X
Out[4]:
   A  B  C
0  1  2  3
1  4  5  6
2  7  8  9
In [6]: Y
Out[6]:
   D   E
0  1  11

然后，我想得到以下结果数据帧：

  A B C D E
0 1 2 3 1 11
1 4 5 6 1 11
2 7 8 9 1 11

如何执行？

假设Y只包含一行：

In [9]: X.assign(**Y.to_dict('r')[0])
Out[9]:
   A  B  C  D   E
0  1  2  3  1  11
1  4  5  6  1  11
2  7  8  9  1  11

或者是一个更好的选择：

助手命令：

In [10]: Y.to_dict('r')[0]
Out[10]: {'D': 1, 'E': 11}

这是另一种方法

Y2=pd.concat[Y]*3，ignore\u index=True这将复制行

产生：

    D   E
0   1   11
0   1   11
0   1   11

然后，康卡特再次：

pd.concat([X,Y2], axis =1)



    A   B   C   D   E
0   1   2   3   1   11
1   4   5   6   1   11
2   7   8   9   1   11

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回答得真好！它确实有用！但是你能解释清楚一点吗？我不明白这是怎么发生的。非常感谢。“**”是什么？较短的X.assign**Y.loc[0]@MaxU它与您的概念相同。意思是我在用**打开字典。然而，我使用Y.loc[0]`来获取Y的第一行，我相信pandas在字典上下文中使用时会适当地解包一个系列。。。。确实如此。

pd.concat([X,Y2], axis =1)



    A   B   C   D   E
0   1   2   3   1   11
1   4   5   6   1   11
2   7   8   9   1   11