Python 从中的dataframe获取第2列的最大值，其中第1列中的值=已指定

我有一个熊猫数据框。例如：

df=
  paper id  year
0         3  1997
1         3  1999
2         3  1999
3         3  1999
4         6  1997
                so on

我希望输入与纸张id对应的最长年份。例如，如果给定的纸张id是

3

，我希望

1999

作为答案

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我该怎么做

有两种通用解决方案-先过滤，然后获取最大值：

s = df.loc[df['paper id'] == 3, 'year'].max()
print (s)
1999

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或者将

max

聚合到

系列

，然后选择按

索引

值：

s = df.groupby('paper id')['year'].max()
print (s)
paper id
3    1999
6    1997
Name: year, dtype: int64

print (s[3])
1999

---

@我想要一个标量输出

s = df.groupby('paper id')['year'].max()
print (s)
paper id
3    1999
6    1997
Name: year, dtype: int64

print (s[3])
1999