Python 根据总行数的分数在数据帧中删除行

在上面的数据框中，我想删除占总面积百分比<10%的行。在本例中，这将是所有州为爱荷华州的行。在熊猫身上最好的方法是什么？我试过groupby，但不知道如何继续

country state       year    area
usa     iowa        2000    30
usa     iowa        2001    30
usa     iowa        2002    30
usa     iowa        2003    30
usa     kansas      2000    500
usa     kansas      2001    500
usa     kansas      2002    500
usa     kansas      2003    500
usa   washington    2000    245
usa   washington    2001    245
usa   washington    2002    245
usa   washington    2003    245

---

您希望获取每个

状态中的任何
区域
值

，并将其相加。我选第一个

• groupby（'state'）.area.first（）.sum（）

  是我们规范化的对象

---

另一个解决方案具有和双重功能：

---

谢谢@piRSquared，本例中的正确区域为30+500+245。您的解决方案可以将整个列相加，对吗？

df.groupby('area').sum()

df[df.area.div(df.groupby('state').area.first().sum()) >= .1]

   country       state  year  area
4      usa      kansas  2000   500
5      usa      kansas  2001   500
6      usa      kansas  2002   500
7      usa      kansas  2003   500
8      usa  washington  2000   245
9      usa  washington  2001   245
10     usa  washington  2002   245
11     usa  washington  2003   245

a = df.drop_duplicates(['state','area'])
print (a)
  country       state  year  area
0     usa        iowa  2000    30
4     usa      kansas  2000   500
8     usa  washington  2000   245

states = a.loc[a.area.div(a.area.sum()) >.1, 'state']
print (states)
4        kansas
8    washington
Name: state, dtype: object

print (df[df.state.isin(states)])
   country       state  year  area
4      usa      kansas  2000   500
5      usa      kansas  2001   500
6      usa      kansas  2002   500
7      usa      kansas  2003   500
8      usa  washington  2000   245
9      usa  washington  2001   245
10     usa  washington  2002   245
11     usa  washington  2003   245