Pandas 设置为数据帧的第一行

我想在某个列中为数据帧的前n行设置一个值

>>> example = pd.DataFrame({'number':range(10),'name':list('aaabbbcccc')},index=range(20,0,-2)) # nontrivial index
>>> example
   name  number
20    a       0
18    a       1
16    a       2
14    b       3
12    b       4
10    b       5
8     c       6
6     c       7
4     c       8
2     c       9

我想将第一行的“number”设置为数字19，比如5行。我真正想要的是将“number”的最小值设置为该值，所以我只是先排序。 如果我的索引是微不足道的，我可以

example.loc[:5-1,'number'] = 19 # -1 for inclusive indexing
# or 
example.ix[:5-1,'number'] = 19

但由于不是这样，这将产生以下工件（其中选择了最多4个索引值）：

使用.iloc[]会更好，只是它不接受列名

example.iloc[:5]['number'] = 19

可以工作，但提供了一个设置，带有CopyWarning

我目前的解决方案是：

>>> example.sort_values('number',inplace=True)
>>> example.reset_index(drop=True,inplace=True)
>>> example.ix[:5-1,'number'] = 19
>>> example
  name  number
0    a      19
1    a      19
2    a      19
3    b      19
4    b      19
5    b       5
6    c       6
7    c       7
8    c       8
9    c       9

由于我必须对几列重复这一操作，我必须重复几次，每次都重置索引，这也会消耗我的索引（但没关系）

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有谁有更好的解决方案吗？

如果重复某些索引，我会将.iloc用作.loc，可能会产生意外的结果

example.loc[example.index[:5], 'number'] = 19

example.iloc[:5, example.columns.get_loc('number')] = 19

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这仅在索引不重复时有效。example=pd.DataFrame（{'number'：range（10），'name'：list（'aaabbbccc'）}，index=range（10,0，-2）*2）example.loc[example.index[：5]，'number']=19将无法按预期工作，它将设置为重复索引。@ErnestScribbler您尝试过吗？首先，您没有指定索引是非唯一的。这通常是您希望在示例中包括的内容，如果它是您关心的内容。其次，我运行了一个具有重复索引的示例，结果很好。第三，如果您坚持

example.loc[example.index[：5].unique（），'number']=19

这是一个很好的解决方案，可以与其他过滤配对。非常感谢。

example.iloc[:5, example.columns.get_loc('number')] = 19