Python Matplotlib：打印折线图设置线型、比例和自定义颜色

我是Python和Matplotlib的新手，我正在尝试使用以下代码进行线条绘制：

cov = np.array([164430.5, 84322.6, 83595.6])
p2 = np.array([92118.2, 30813.8, 36428.7])
p5 = np.array([16033.3, 15940.9, 16555.1])
s = np.array([315262.9, 176823.4, 182933.4])
ax = np.array([1, 8, 32])

plt.plot(ax, cov, 'r--', ax, p2, 'bs', ax, p5,'g^', ax, s, 'y*')

plt.show()

到目前为止，我看到绘图运行良好，但我不知道如何做到以下几点：

用一条平滑的线连接符号

更改X轴以仅查看1、8和32，但它们之间的距离也相同

将刻度更改为对数刻度

应用于每一行，一些自定义的十六进制颜色

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你能指引我吗？非常感谢

我在回答自己的问题，以帮助其他需要帮助的人！：

用一条平滑的线连接符号

将

'r-'

更改为

'r-'

更改X轴以仅查看1、8和32，但它们之间的距离也相同

最后，我没有提到这一点，但有一些东西在使用它：

plt.xticks（ax，（1,8,32））

。我唯一不能做的就是让他们保持相等的距离

将刻度更改为对数刻度

plt.yscale（'log'）

应用于每一行，一些自定义的十六进制颜色

color='#FF7373'

我也改变了写东西的方式，因为它对我来说更清晰。以下是所有这些：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

cov = np.array([164430.5, 84322.6, 83595.6])
p2 = np.array([92118.2, 30813.8, 36428.7])
p5 = np.array([16033.3, 15940.9, 16555.1])
s = np.array([315262.9, 176823.4, 182933.4])
ax = np.array([1, 8, 32])

plt.xticks(ax, (1, 8, 32))

line1, = plt.plot(ax, cov, '*-', label='cov', color = '#4F81BD') # blue
line2, = plt.plot(ax, p2, 'o-', label='p2',color = '#C0504D') # red
line3, = plt.plot(ax, p5, '^-', label='p5', color = '#9BBB59') # green
line4, = plt.plot(ax, s, 's-',  label='s', color = '#FF7373') # pink

plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show()

1.绘图（ax，cov，'r-'，ax，p2，'bs-'，ax，p5，'g^-'，ax，s，'y*-'）3。plt.yscale（'log'）。你应该看看文档，它有多个例子来帮助你。