Python 使用PIL翻译图像进行深度学习

我使用枕头，以实现数据集上的道路识别神经网络的数据增强。我想对我的卫星图像进行翻译（从左到右），同时将图像的最右侧（在边界之外）传输到左侧，就像你在玩吃豆人一样，以免丢失任何信息

我考虑使用

PIL.Image.AFFINE

变换：

导入PIL
def TranslateX（img）
返回img.transform（img.size，PIL.Image.AFFINE，（1,0,0,1,0）

这确实会将下面的图像转换为（您可以看到左侧的黑色边框），但不会给出令人满意的结果，而不是外观

我错过了什么吗？有人知道我如何才能做到这一点吗

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非常感谢您抽出时间。

马克·塞切尔提供的答案（谢谢！）

原来我只需要翻滚我的形象……再说一次，提问时语言是很重要的。

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查看文档：

我不太确定我是否理解Pacman、卫星和卡通人物，但我认为您希望使用PIL的

image.transform（）左右翻转图像

你能描述一下你想要得到的实际输出吗？我不太明白你想要的输出是什么。为了澄清：我想让右边被翻译切掉的图像部分回到左边，看起来像这样：哦，你需要滚动图像。。。