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OpenCV在使用anaconda的Linux上无法与python正常工作。获取未实现cv2.imshow（）的错误信息

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这正是我得到的错误。我的操作系统是Ubuntu 16.10

OpenCV错误：未指定的错误（该函数未实现。使用Windows、GTK+2.x或Carbon支持重建库。如果您在Ubuntu或Debian上，请安装libgtk2.0-dev和pkg config，然后重新运行cmake或configure脚本），位于cvShowImage、file/feedu_root/build_artifacts/work/OpenCV-3.1.0/modules/highgui/src/window.cpp中，第545行 回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“untitled.py”，第7行，在 cv2.imshow（“图像”，img） cv2.error:/feed\u root/build\u artifacts/work/opencv-3.1.0/modules/highgui/src/window.cpp:545:error:（-2）未实现该函数。使用Windows、GTK+2.x或碳纤维支架重建库。如果您在Ubuntu或Debian上，请安装libgtk2.0-dev和pkg-config，然后在函数cvShowImage中重新运行cmake或配置脚本

我的代码是：

import numpy as np
import cv2

# Load an color image in grayscale
img = cv2.imread('0002.png',0)

cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
0002.png是与程序位于同一目录中的图像。 我首先使用Python3.5安装了anaconda，然后使用命令安装了opencv

conda install -c conda-forge opencv
正如错误所说的那样，我安装了libgtk2.0-dev，但我仍然收到相同的错误。 任何帮助都将不胜感激。我已经试着解决这个问题好几个小时了。

我按照本教程（）做了以下工作。这对我很有用：

  • 安装程序包：libgtk2.0-dev和pkg-config
  • cd到您的opencv目录
  • mkdir发布
  • 光盘发行
  • 运行命令：
    cmake-dcmake\u BUILD\u TYPE=RELEASE-dcmake\u INSTALL\u PREFIX=/usr/local-D WITH\u TBB=ON-D BUILD\u NEW\u PYTHON\u SUPPORT=ON-D WITH\u V4L=ON-D INSTALL\u C\u EXAMPLES=ON-D INSTALL\u PYTHON\u EXAMPLES=ON-D BUILD=ON-D WITH\u QT=ON-D WITH\u GTK=ON-D WITH\u OPENGL=ON.
  • 制造
  • sudo制作安装
    • 1.最简单的方法：

    conda remove opencv
conda update conda
conda install --channel menpo opencv
    或（对于OpenCV 3.1）：

    2.如果不想这样做，可以尝试使用matplotlib

    import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv2.imread('img.jpg',0)

plt.imshow(img, cmap='gray')
plt.show()
    3.或者尝试使用选项
    和_GTK=ON
    ，或类似的smth，自行构建库

    更新-2019年6月18日

    我在openCV 3.4.2的Ubuntu（18.04.1 LTS）系统上遇到这个错误，因为对cv2.imshow的方法调用失败。我用的是蟒蛇。以下两个步骤帮助我解决了以下问题：

    conda remove opencv
conda install -c conda-forge opencv=4.1.0
    如果您正在使用pip，您可以尝试

    pip install opencv-contrib-python
    如果您在任何时候使用OpenCV python pip包安装OpenCV，请注意以下注意事项，摘自

    重要提示 MacOS和Linux控制盘目前有一些限制：

    • 不支持视频相关功能（未使用FFmpeg编译）
    • 例如
      cv2.imshow（）
      将不起作用（不使用GTK+2.x或Carbon支持编译）
    还要注意，要从另一个源安装，首先必须删除opencv python包，请注意，它正在抱怨libgtk2.0-dev和pkg-config。这是解决办法。卸载现有的openCV安装

    康达拆下开口CV3

    在安装opencv之前安装这些软件包- 康达安装gtk2组件配置

    现在从menpo安装opencv conda安装-c opencv3（Arch Linux、Anaconda with Python 3.6）对我来说，从建议的频道
    menpo
    或
    loopbio
    安装并没有改变任何东西。我的解决办法是

  • 安装pkg配置（
    sudo pacman-Syu pkg config
    ）
  • 从环境中删除opencv（
    conda remove opencv
    ）和
  • 从conda forge频道重新安装opencv（
    conda安装-c conda forge opencv
    ）
    • conda list
    现在返回
    opencv3.3.0 py36_blas_openblas_203[blas_openblas]conda forge
    并且所有使用cv2启动的窗口都工作正常。

    我使用pip安装了opencv python。（）

    1） 从conda中删除opencv包：

    >> conda remove opencv
    2） 在env.yml文件中添加以下内容：

    ...
dependencies:
  - numpy
  - pytest
  ...
  - pip:
    - opencv-python
    从anaconda中删除opencv=

    康达删除opencv

    然后，使用pip重新安装opencv：

    pip安装opencv

    这对我来说很有效。

    我已经处理了好几次这个问题，这就是迄今为止一直有效的方法：

    conda remove opencv
conda install -c menpo opencv
pip install --upgrade pip
pip install opencv-contrib-python
    我的环境是Win10，我将anaconda路径添加到环境变量的路径中，cv2.imshow运行正常

    C:\Users\user\Anaconda3
C:\Users\user\Anaconda3\Scripts
    然后重新启动windows

    ，尽管这已经得到了回答，但对我来说，conda forge解决方案与黑客一起工作。 我的工作站是centos 6机器，我使用conda虚拟环境（anaconda 2）。创造环境

    conda create --name test python=2.7
    然后激活它

    conda activate test
    现在从conda forge安装opencv

    conda install -c conda-forge opencv
    现在在这个环境中安装matplotlib（这是hack 1）

    现在让我们检查一下imshow是否有效。在终端中，激活测试环境并启动python。在口译员中，执行以下操作：

    import cv2
import matplotlib.pyplot as plt # hack 2
img = cv2.imread('your_image_file',0)
cv2.imshow('image',img)
    这将弹出一个显示图像的窗口。我没有进一步研究这是如何解决这个问题的

    注1：您可能会在.bashrc文件中看到一些与xkb相关的错误

    导出QT\u XKB\u CONFIG\u ROOT=/usr/share/X11/XKB

    注2：您可能会看到一些与XDG_RUNTIME_DIR相关的错误，然后在.bashrc文件中也添加了

    导出XDG_运行时_目录=.tmp/myruntime
    并通过mkdir-p.tmp/myruntime定义myruntime

    如果您在docker内部运行，则可能会出现此错误。解决方案卸载当前版本并安装无头版本

    pip安装opencv python==3.4.5.20

    pip安装opencv contrib python==3.4.5.20

    如果正在写入图像并显示它，则可能需要执行以下操作

    apt get更新和apt get安装-y libglib2.0-0 libsm6 libxext6 libxrender1

    如果您想知道如何从Docker获得显示，可以通过您主机中的X11为我的系统（Ubuntu18.04）执行以下操作。
    第一:

    sudo apt获得更新-y

    苏多美联社 
    conda install matplotlib

    import cv2
import matplotlib.pyplot as plt # hack 2
img = cv2.imread('your_image_file',0)
cv2.imshow('image',img)

    pip3 uninstall opencv-python

    pip3 install opencv-python

    pip uninstall opencv-python
pip install opencv-python==4.1.2.30