Python 如何使用boto3迭代S3存储桶？

我试图训练一个神经网络，在那里我传递一系列的图像。我想创建一个生成器，将每个图像作为numpy数组传入

from skimage import io
image_array = io.imread(url)

但这只适用于特定的amazon aws url。我知道使用boto库的标准方法如下：

s3 = boto3.resource('s3')
s3.meta.client.download_file('mybucket', 'hello.txt', '/tmp/hello.txt') 

def my_generator():
    for object in s3_bucket():     # does an s3_bucket() iterator like this exist?
        image_array = io.imread(object)
        yield image_array

但在这里，您似乎又指向了一个特定的资源

我想要这样的东西：

s3 = boto3.resource('s3')
s3.meta.client.download_file('mybucket', 'hello.txt', '/tmp/hello.txt') 

def my_generator():
    for object in s3_bucket():     # does an s3_bucket() iterator like this exist?
        image_array = io.imread(object)
        yield image_array

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我怎样才能做到这一点呢？

您可以执行以下操作：

for key in bucket.objects.all():
    print(key.key)

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您可以执行以下操作：

for key in bucket.objects.all():
    print(key.key)

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有没有办法做到这一点并跳过bucket中的前100个文件？有没有办法做到这一点并跳过bucket中的前100个文件？