Python 如何在未知大小的张量上使用tf.slice

我在处理一个矩阵，sim_mat，它是一个大小为（？，？）的张量

我想像这样使用tf.slice：

a=tf.slice(sim_matrix,[0,0,0],tf.stack([tf.shape(sim_matrix[0],tf.shape(sim_matrix)[1],3]))
print(a)

但这给了我张量a，大小是（？，而不是（？，3）。此外，当我将a用于其他函数时，我收到一条错误消息：

输入大小（输入深度）必须可通过形状推断访问，但saw值无

有解决办法吗

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谢谢。

您可以使用奇特的索引编写以下等效但更可读的行：

a = sim_matrix[ :, :, 0 : 3 ]

然而，这仍然会给你一个结果形状的张量（？，？）

如果你真的需要得到的张量的第三维是固定的，使用。但是，您必须使用before和after来排列维度，因为这只适用于第一个维度。（也有，但这里没有帮助，因为您不想在前两个DIM上指定索引，而是要进行切片。）这样（测试代码）：

输出：

（？，？，3）

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您还说在进一步的函数中出现错误。如果这些函数的输入张量需要固定的形状，则情况可能仍然如此。

您可以使用奇特的索引编写以下等效但更可读的行：

a = sim_matrix[ :, :, 0 : 3 ]

然而，这仍然会给你一个结果形状的张量（？，？）

如果你真的需要得到的张量的第三维是固定的，使用。但是，您必须使用before和after来排列维度，因为这只适用于第一个维度。（也有，但这里没有帮助，因为您不想在前两个DIM上指定索引，而是要进行切片。）这样（测试代码）：

输出：

（？，？，3）

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您还说在进一步的函数中出现错误。如果这些函数的输入张量需要固定的形状，可能仍然是这样。

我已经编辑了上面的问题，很抱歉这里的混乱。我相信原因不是我在tf.slice（）中写入参数的方式，而是其中未知的维度。有可能得到我想要的吗？谢谢。根据你在汉克上的解释重写答案。真的很困惑，哪些tf函数需要固定形状的张量，哪些不需要。是的，不幸的是，它可能需要固定形状的张量。我觉得你很痛苦如果你想在这方面得到帮助，我建议你再贴一个关于这个主题的问题。同时，你可以考虑接受我的回答，因为我已经回答了这里提出的问题。我已经编辑了上面的问题，很抱歉这里的混乱。我相信原因不是我在tf.slice（）中写入参数的方式，而是其中未知的维度。有可能得到我想要的吗？谢谢。根据你在汉克上的解释重写答案。真的很困惑，哪些tf函数需要固定形状的张量，哪些不需要。是的，不幸的是，它可能需要固定形状的张量。我觉得你很痛苦如果你想在这方面得到帮助，我建议你再贴一个关于这个主题的问题。同时，你可以考虑接受我的回答，因为我已经回答了这里提出的问题。