Tensorflow 如何在TF2.0上运行TF1.0内置的定制AttentionLSTM类？

我是在一位同事的工作基础上建立的，他在TF1中构建了一个自定义AttentionLSTM层。我想用TF2

我已将顶部的所有导入语句从tensorflow.keras import…更改为

。但有两个问题我还没有弄明白如何改变

来自keras.legacy导入接口的

从keras.layers导入

在
AttentionLSTM
类定义中只使用一次，其他地方不使用

上课时间TM（经常性）：
@interfaces.legacy\u Recurrency\u支持
定义初始值（自身、单位、，
激活='tanh'，
复发性乙状结肠，
注意:，
使用_bias=True，
kernel\u initializer='glorot\u uniform'，
循环式_初始值设定项='正交'，
注意，
偏差\u初始值设定项='零'，
单位偏差=真，
核正则化器=无，
递归正则化器=无，
偏差\正则化器=无，
活动\正则化器=无，
注意，正则化器=无，
内核约束=无，
循环约束=无，
偏差约束=无，
注意，约束=无，
辍学率=0。，
经常性辍学=0。，
return\u attention=False，
**kwargs）：
...

接口
装饰器做什么？为了在TF2中使用这个类，我需要更改什么

注意：我想我应该将
经常性导入从tensorflow.keras.layers import RNN更改为
，但是我担心这会弄乱
接口
装饰器的工作。
来自keras.legacy import interfaces
和来自
keras.layers import recurrential
这两个库与keras一起工作2.3.1.
最新的Tensorflow版本具有默认的Keras 2.4.3版本。
为了使用这两个库，请将Keras降级为2.3.1

Tensorflow.keras没有这样的库

对于
keras.layers，使用
tf.keras.layers.RNN

看看Keras发布版。
啊，好的，谢谢。另外，从这一点来看，我似乎可以在Keras 2.3.1中使用TF 2.2的最大值。你不能只使用TF。