dose model.fit（）调用Keras中的model.predict（）？

我总是假设

model.fit（）

调用

model.predict（）

某个地方，因为损失函数是用

y\u true

和

y\u pred

定义的。但是，我注意到

model.predict（）

返回一个numpy数组，

y\u pred

是一个张量。y_pred不是来自预测函数吗

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谢谢你的帮助

不，它不调用

model.predict（）

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您可以查看源代码，但它相当长且复杂：

谢谢，我明白了。如果我需要使用model.predict（）的结果来定义一个损失函数，然后再回去微调LSTM，该怎么办。我可以只将y_pred转换为数组，然后计算损失，最后转换回标量张量吗？有没有更简单或更好的方法？谢谢你的帮助！仅使用损失函数内的张量

y\u true

和

y\u pred

。不能将其转换为数组。使用后端功能：