将分类器与Keras相结合

我有三个模型的预测：CNN，LSTM，DNN

model1_pred = nn_model1.predict(x_val)
model2_pred  = nn_model2.predict(x_val)
model3_pred  = nn_model3.predict(x_val)

我想将这些模型与Keras结合起来，但我没有任何想法。

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谢谢

使用功能api来堆叠网络。这使您可以像调用层一样调用神经网络

来自keras.models导入模型
x_val=输入（形状=（））
模型1_pred=nn_模型1（x_val）
模型2_pred=nn_模型2（x_val）
模型3_pred=nn_模型3（x_val）
组合模型=模型（[model1\u pred，model2\u pred，model3\u pred]，）