使用Tensorflow在Jupyter实验室与Keras合作

我试图在jupyter实验室中通过miniconda使用tensorflow（Python3.6）使用keras

Jupyter lab不断给我一个重新启动错误（内核为Desktop/Transfer/Untitled.ipynb重新启动内核似乎已停止。它将自动重新启动。）

因为每当我尝试导入keras时，内核重启错误是显而易见的。我使用的代码是（来自keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator、load_img、img_到_数组、array_到_img）。

因此，即使我已经在tensorflow目录（（tensorflow）C:\Users\user）中安装了ipykernel，我还是假设keras和内核之间存在问题。

仍然无法解决此内核和keras问题：（