Keras 如何在tensorflow 2.0中使用tensorboard？

下面似乎是创建文件编写器的新方法，但我不确定如何添加_图或执行其他操作以使模型图显示在tensorboard中

train_writer = tf.summary.create_file_writer('logs/1/train')

---

您可以按照以下方式使用

tf.keras.callback.TensorBoard（/path/to/log/dir）

创建一个构建模型函数

二,。分配给变量

model = build_model()

使用拟合方法拟合模型

model = build_model()

model.fit(
  normalized_train_data, train_labels,
  epochs=EPOCHS, validation_split = 0.2, verbose=0,
  callbacks=[tf.keras.callbacks.TensorBoard('logs/1/train')])