Python 2.7 ValueError:操作数无法与形状（400400,3）（400400）一起广播

我正在使用pyshearlab包对图像进行去噪。该函数要求图像形状大小相等。代码执行后，对某些图像进行去噪即可 但有些图像会产生这样的错误。 ValueError:操作数无法与形状（400400,3）（400400）一起广播。 所以我用img.size打印了图像的形状，它给出了（400400,3）

我的问题是，是否可以从图像中消除第三个参数。 有人请帮帮我

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我使用它进行图像去噪转换。matlab中有许多用于图像转换的工具包。python中是否有任何包可以执行contourlet去噪、curvelet去噪、bandlet去噪等操作。

当您有形状（400、400、3）的图像数组时在numpy中，这意味着您的图像具有400x400的高度和宽度以及3个通道

大多数情况下都是红色、绿色和蓝色。其他具有形状（400400）的图像只有一个通道。所以这些图像不能很好地协同工作

这里有几个选项。这实际上取决于你的函数对图像做了什么，以及你的输出需要是什么

您可以将3通道图像分割为单独的通道，并独立处理它们

channel1 = image[:, :, 0]
channel2 = image[:, :, 1]
channel3 = image[:, :, 2]

然后再合并它们

image = np.dstack((channel1, channel2, channel3))

或者，如果您确定不需要所有通道，在灰度图像f的情况下。E所有通道可能都具有相同的值，您可以删除两个通道，而只保留一个通道

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或者，您可以将一个通道图像凹凸到三个通道，使它们具有相同的维度（也可以使用np.dstack）。

我建议您首先了解第三个维度是关于什么的。这是RGB信息吗？原则上，您可以使用image[：，：，0]、image[：，：，1]和/或image[：，：，2]来拾取形状（400400）的数组。1（400400）图像是黑/白的，以及（400400,3）颜色吗？