Keras 时间分布层可以用于多对一LSTM吗？_Keras_Nlp_Deep Learning_Lstm_Rnn

Keras 时间分布层可以用于多对一LSTM吗？

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Keras 时间分布层可以用于多对一LSTM吗？,keras,nlp,deep-learning,lstm,rnn,Keras,Nlp,Deep Learning,Lstm,Rnn,在Keras中，我发现许多人在训练多对一LSTM模型时将“返回序列”指定为False。我想知道我是否可以为每个时间步单元使用一个时间分布层，然后在上面使用一个密集层来获得输出？是的，您可以这样做。问题是，你想要实现什么。return_序列返回所有隐藏状态，通常用于堆叠多个LSTM或用于顺序对顺序预测（多对多）。默认值为“False”，因为它不是使用序列输出的标准用例当您使用最终密集层中的序列输出进行多对一预测时，它实际上没有帮助，因为LSTM应该已经学会了这样做。尝试一下，有时会有帮助，但

在Keras中，我发现许多人在训练多对一LSTM模型时将“返回序列”指定为False。我想知道我是否可以为每个时间步单元使用一个时间分布层，然后在上面使用一个密集层来获得输出？

是的，您可以这样做。问题是，你想要实现什么。return_序列返回所有隐藏状态，通常用于堆叠多个LSTM或用于顺序对顺序预测（多对多）。默认值为“False”，因为它不是使用序列输出的标准用例

当您使用最终密集层中的序列输出进行多对一预测时，它实际上没有帮助，因为LSTM应该已经学会了这样做。尝试一下，有时会有帮助，但很难解释原因。

是的，你可以。对于某些问题，这可能很有趣