Keras 调用层conv2d_3时使用的输入为'；t是符号张量

您好，我正在为一类分类构建图像分类器，其中我在运行此模型时使用了autoencoder。我收到此错误（ValueError:Layer conv2d_3是使用非符号张量的输入调用的。接收类型：。完整输入：[（128，128，3）]。该层的所有输入都应为张量。）

在这里：

形状不是张量

这样做：

from keras.layers import *
inputTensor = Input(input_shape)
x = Conv2D(16, (3, 3), activation='relu', padding='same')(inputTensor)

---

关于自动编码器的提示 您应该将编码器和解码器作为单独的型号分开。稍后，您可能只想与其中一个一起工作

编码器：

inputTensor = Input(input_shape)
x = ....
encodedData = MaxPooling2D((2, 2), padding='same')(x)

encoderModel = Model(inputTensor,encodedData)

encodedInput = Input((4,4,8))
x = ....
decodedData = Conv2D(1, (3, 3), activation='sigmoid', padding='same')(x)

decoderModel = Model(encodedInput,decodedData)

autoencoderInput = Input(input_shape)
encoded = encoderModel(autoencoderInput)
decoded = decoderModel(encoded)

autoencoderModel = Model(autoencoderInput,decoded)

解码器：

inputTensor = Input(input_shape)
x = ....
encodedData = MaxPooling2D((2, 2), padding='same')(x)

encoderModel = Model(inputTensor,encodedData)

encodedInput = Input((4,4,8))
x = ....
decodedData = Conv2D(1, (3, 3), activation='sigmoid', padding='same')(x)

decoderModel = Model(encodedInput,decodedData)

autoencoderInput = Input(input_shape)
encoded = encoderModel(autoencoderInput)
decoded = decoderModel(encoded)

autoencoderModel = Model(autoencoderInput,decoded)

自动编码器：

inputTensor = Input(input_shape)
x = ....
encodedData = MaxPooling2D((2, 2), padding='same')(x)

encoderModel = Model(inputTensor,encodedData)

encodedInput = Input((4,4,8))
x = ....
decodedData = Conv2D(1, (3, 3), activation='sigmoid', padding='same')(x)

decoderModel = Model(encodedInput,decodedData)

autoencoderInput = Input(input_shape)
encoded = encoderModel(autoencoderInput)
decoded = decoderModel(encoded)

autoencoderModel = Model(autoencoderInput,decoded)

---

请共享完整的代码和错误的完整堆栈跟踪。复制行为的样本数据也会有帮助。这是否足够？InputSensor=Input（Input_shape）错误：-输入名称未定义

来自keras.layers import*

再次，它不是

Input_shape

，这是

autoencoderInput

.autoencoder\u model.fit错误值错误：检查目标时出错：预期model\u 2有4个维度，但得到了具有形状（300，1）autoencoder\u model的数组。fit错误自动编码器的输出与输入相等，您不应该在那里使用类或Y。只有

x\u列车

和

x\u列车

。