如何将一个包含1200行的python数据帧分成12个相等的部分？

如何将一个包含1200行的python数据帧分成12个相等的部分？无论是在Python2还是Python3中，您都可以通过多种方式来实现。我会使用

groupby

和字典理解。即便如此，也有两种明显而独特的方式来分割它

考虑数据帧

df

df = pd.DataFrame(dict(A=np.arange(1200)))

连续的
意思是，抓住前100个，然后是下一个，依此类推

twelve_equal_dfs_contiguous = \
    {name: group for name, group in df.groupby(np.arange(1200) // 100)}

twelve_equal_dfs_stratified = \
    {name: group for name, group in df.groupby(np.arange(1200) % 100)}

分层的
意思是，从第一个开始，每隔100个抓取一次。然后从第二个开始重复，以此类推

twelve_equal_dfs_contiguous = \
    {name: group for name, group in df.groupby(np.arange(1200) // 100)}

twelve_equal_dfs_stratified = \
    {name: group for name, group in df.groupby(np.arange(1200) % 100)}

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有太多的方法可以做到这一点。希望这是关于从哪里开始的一些指导。

您可以通过几种方法来完成。我会使用

groupby

和字典理解。即便如此，也有两种明显而独特的方式来分割它

考虑数据帧

df

df = pd.DataFrame(dict(A=np.arange(1200)))

连续的
意思是，抓住前100个，然后是下一个，依此类推

twelve_equal_dfs_contiguous = \
    {name: group for name, group in df.groupby(np.arange(1200) // 100)}

twelve_equal_dfs_stratified = \
    {name: group for name, group in df.groupby(np.arange(1200) % 100)}

分层的
意思是，从第一个开始，每隔100个抓取一次。然后从第二个开始重复，以此类推

twelve_equal_dfs_contiguous = \
    {name: group for name, group in df.groupby(np.arange(1200) // 100)}

twelve_equal_dfs_stratified = \
    {name: group for name, group in df.groupby(np.arange(1200) % 100)}

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有太多的方法可以做到这一点。希望这是关于从哪里开始的一些指导。

使用

np.array\u split（df，100）

将100改为12，试试这个

np.array\u split（df，12）

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np.array\u split（df，100）

将100改为12，试试这个

np.array\u split（df，12）

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