Python 如何将.pb文件转换为.tflite。在tensorflow 2.1.0中

我已经使用SSD MobileNet V2 FPNLite 640x640和tensorflow 2.1.0对我的模型进行了培训。要创建.pb文件，请使用文件导出\u tflite\u graph\u tf2.py。现在，希望将.pb文件转换为.tflite。 我使用了tensorflow社区推荐的以下代码。但它正在将模型转换为1kb tflite文件

我也试着每晚使用tf，但同样的转换成1kb

将tensorflow导入为tf
#转换模型
converter=tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model（saved_model_dir）#到SavedModel目录的路径
tflite_model=converter.convert（）
#保存模型。
将open（'model.tflite'，'wb'）作为f：
f、 写入（tflite_模型）

关于tf 1.x，同样的问题已经得到了回答。我尝试了这些代码。请尝试在选项中转换为tflite模型，并查看差异。谢谢！谢谢…tensorflow 2.1出现问题。。当尝试使用tf-2.3.0时，问题解决了。