python使用多个条件和numpy where

我有一个巨大的数组，名为AllDays，用于存储日期时间

我生成了一个数组，用于存储每天的星期信息

我正在尝试仅从原始datetime数组AllDays中提取周末

因此，从一周中的某一天起，我将尝试以下方法：

DayOfWeek = np.asarray([x.weekday() for x in AllDays])
#AllDays stores datetime objects
ind = np.where(DayOfWeek == 0 or DayOfWeek == 6) #gives Error

我的目标是按如下方式使用它来提取周末：

weekends = AllDays[ind]

线路错误

ind = np.where(DayOfWeek == 0 or DayOfWeek == 6)
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

这里的问题是没有为numpy布尔数组定义的“or”。您可以只使用总和：

np.where((DayOfWeek == 0) + (DayOfWeek == 6))

编辑：也可以使用按位or运算符：

np.where((DayOfWeek == 0) | (DayOfWeek == 6))

这给出了相同的结果，但在处理布尔型时效果更好…

这里的问题是没有为numpy布尔型数组定义的“or”。您可以只使用总和：

np.where((DayOfWeek == 0) + (DayOfWeek == 6))

编辑：也可以使用按位or运算符：

np.where((DayOfWeek == 0) | (DayOfWeek == 6))

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它给出了相同的结果，但在处理布尔函数时效果更好。

元素的OR运算符是

|

<代码>np.where（（DayOfWeek==0）|（DayOfWeek==6））是的，那就更好了。谢谢因为就逻辑而言，true+true=true并没有真正意义。在实现中，它同样有效。

（）

同样重要。您希望首先计算

=

。元素的OR运算符是

|

<代码>np.where（（DayOfWeek==0）|（DayOfWeek==6））是的，那就更好了。谢谢因为就逻辑而言，true+true=true并没有真正意义。在实现中，它同样有效。

（）

同样重要。您希望首先计算

=

。您可以定义一个变量

weekend\u index=（0,6）

并检查

weekend\u index中的DayOfWeek

。然后在

np中放入一个条件。where（）

频繁出现

ValueError

。它表示在需要标量真/假（例如

或
）的上下文中使用数组。您可以定义变量
weekend\u index=（0,6）
，并在weekend\u index中检查
DayOfWeek。然后在
np中放入一个条件。where（）
频繁出现
ValueError
。它表示数组正在预期标量真/假的上下文中使用（例如
或
）。