Python 数据帧中每n行反转一次

如何在数据帧中每n行反转一次。我有一个数据框，其中每天的行以H24开始，以H1结束。现在我想每24行反转一次，这样一天从H1开始，以H24结束（对于数据框中的所有天）。我需要在数据帧上循环还是有更有效的解决方案

数据帧如下所示：

这是我到目前为止使用的代码：

import pandas as pd

df0 = pd.read_csv('Podatki_vsi_NOVE.csv',sep=';')
df1 = pd.read_csv('Podatki_vsi_OVE.csv')
df5 = df1.reindex(index=df1.index[::-1])

问题在于，一组数据（df0）从较早的日期开始（例如，2016年1月1日），一直持续到最后一个日期（2018年1月1日），但第二组数据从最后一个日期（2018年1月1日）开始，以较早的日期（2016年1月1日）结束。现在，可以看到，从代码中，我已经反转了整个数据帧df1，结果是df5。df5的问题（如图所示）是，每天，现在它是反向的，从H24开始，而不是应该从H1开始

输出： 请尝试以下代码：

df5["hour"] = df5["Unnamed: 0"].apply(lambda x: int(x[1:]))    
df5 = df5.sort_values(["datum", "hour"])

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您能否提供一个代表您的数据的输入和输出示例，以澄清您的目标？根据您的实际情况，解决方案可能会有所不同。。。（所有的行是否在同一个24小时周期内连续，或者是否有一个日期时间可以识别天/用于识别周期等。）对不起，我不清楚，我已经编辑了这篇文章，希望它能澄清我的目的。@JonClements是的，你是对的。我正在修改我的答案，这是我做的！非常感谢。很抱歉再次打扰您，我一直在查看数据，似乎它对数据进行了如下排序：1.1.2016（24小时，从H1开始，以H24结束，视情况而定）1.1.2017 1.1.2018 2.1.2016 2.1.2017 2.1.2018。。。我需要的是按时间顺序从2016年1月1日到今天。你知道怎么做吗？这是到目前为止的代码：

导入熊猫为pd df0=pd.readúcsv（'PodatkiúvsiúNOVE.csv'，sep='；'）df1=pd.readúcsv（'PodatkiúvsiúOVE.csv'）df5=df1.reindex（index=df1.index[：-1]）df5[“hour”]=df5[“Unnamed:0”]。apply（lambda x:int（x[1:]）df5=5.排序值（[“datum”]，“datum”]，“dex”]，“hour”=”dfu=reset”]（drop=True）df7=pd.concat（[df0，df6]，axis=1）

因此它似乎是按年/月/日排序的，而不是按日期/月/年排序的。我可以反转它吗？