Python 如果列表中未找到红色通道，则替换所有像素

我有一个彩色图像和一个numPy值的遮罩，定义如下：

img = cv2.imread(path)
mask = [13 16 17 23 24 25 29 30 31 100]

---

现在，如果彩色图像的红色通道值不在遮罩中，我想将所有像素更改为0或黑色。我可以做一个循环，但我想用一种简单的方式。这可能吗？

您可以使用

np.isin

进行检查

img = cv2.imread(path)
mask = np.array([13, 16, 17, 23, 24, 25, 29, 30, 31, 100])
reds = np.isin(img[:,:,2],mask)

OpenCV以bgr格式加载图像，这意味着红色是最后一个通道

np.isin

返回一个布尔形状数组（HxW），告诉您哪些红色像素在掩码中，哪些不在掩码中。然后，您可以简单地检查所有像素是否为真

if np.prod(reds):
    img[:]=0

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您可以使用

np.isin

进行检查

img = cv2.imread(path)
mask = np.array([13, 16, 17, 23, 24, 25, 29, 30, 31, 100])
reds = np.isin(img[:,:,2],mask)

OpenCV以bgr格式加载图像，这意味着红色是最后一个通道

np.isin

返回一个布尔形状数组（HxW），告诉您哪些红色像素在掩码中，哪些不在掩码中。然后，您可以简单地检查所有像素是否为真

if np.prod(reds):
    img[:]=0

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基本上，如果图像中的红色通道的值与遮罩中的值不同，则使整个图像变黑？基本上，如果图像中的红色通道的值与遮罩中的值不同，则使整个图像变黑？