Python pymssql如何删除查询结果中的数据类型

我使用pymssql库查询结果，下面是一个示例：

（'999001'，'4871C9DF-6E95-458B-B763-6BBB6C75F5D'，1，真，2，'EOI'，'Drople'，None，None，None，None，4，False，False，False，'Enbloc'，False，False，False，None，None，None，None，None，None，None，None，None，None，None，None，Investment，'Investment'，，None，None，None，None，None，None，销售顾问，None，Koe、 None，None，None，None，None，None，None，None，None，None，1，None，True，“整体”，False，False，False，False，False，None，None，None，None，None，None，None，None，None，None，None，None，None，None，None，None，None，None，None，None，None，None，None，None，None，None，None，None，None，None，None，None“1.2亿美元”，无，无，无，无，无，无，无，无，无，小数（'120000000.00'），小数（'120000000.00'），小数（'120000000.00'），小数（'120000000.00'），小数（'120000000.00'）），“未披露”，“Hubville有限公司”，“一个激动人心的投资机会-首尔门户”，无，无，无，无，“一个激动人心的投资机会-首尔门户”，无，无，无，datetime.datetime（2016，1，15，0，5，51480000），datetime.datetime（2016，12，7，5，6，52633000），1，无）

但是我发现有一些值像

Decimal（'120000000.00'）

和

datetime.datetime（2016,1,15,0,5,51480000）

。我只想得到没有Decimal（）和datetime.datetime（）的原始值。我如何实现这一点

这是我的密码：

def extract_opportunities(sql):
    cursor.execute(sql)
    opportunities = cursor.fetchall()
    attributes = get_attributes_of_table(cursor)
    availability_id_idx = attributes.index("availabilityid")
    opportunity_dict = dict()
    for idx, val in enumerate(opportunities):
        opportunity_key = val[availability_id_idx]
        opportunity_value = dict(zip(attributes, val))
        opportunity_dict[opportunity_key] = opportunity_value

此函数的目的是使用属性和值对构造JSON格式文件，如：

{'Price': '120000000.00'} 

而不是

{'Price': Decimal('120000000.00')}

---

您可以将

default

函数传递给将

Decimal

转换为字符串的

json.dumps

方法，如下所示：

导入日期时间
从十进制输入十进制
导入json
导入pymssql
def json_转储_默认值（obj）：
#参考：http://stackoverflow.com/a/16957370/2144390
如果isinstance（对象，十进制）：
返回str（obj）
如果isinstance（对象，datetime.datetime）：
返回str（obj）
提高打字错误
conn=pymssql.connect(
host=r'localhost:49242'，
数据库=“myDb”
)
crsr=conn.cursor（如dict=True）
sql=”“”\
挑选
将（十进制数（18,4），120000000）转换为价格，
将（日期时间，'2016-12-07 05:06:52.633'）转换为销售日期
联合所有
挑选
将（十进制数（18,4），3400000000）转换为价格，
将（日期时间，'2017-01-09 07:44:32.1'）转换为销售日期
"""
crsr.execute（sql）
rows=crsr.fetchall（）
打印（）
打印（“pymssql返回的行：”）
打印（行）
as_json=json.dumps（行，默认值=json_dumps\u默认值，排序键=False，缩进=2）
打印（）
打印（“json.dumps返回的行：”）
打印（以json格式）
crsr.close（）
康涅狄格州关闭

控制台输出为：

pymssql返回的

行：
[{'Price'：十进制（'120000000.0000'），'SaleDate'：datetime.datetime（2016,12,7,5,6,52,633000）}，{'Price'：十进制（'3400000000.0000'），'SaleDate'：datetime.datetime（2017,1,9,7,44,32,100000）}]
json.dumps返回的行：
[
{
“价格”：“120000000.0000”，
“销售日期”：“2016-12-07 05:06:52.633000”
},
{
“价格”：“3400000000.0000”，
“销售日期”：“2017-01-09 07:44:32.100000”
}
]

---

请注意，对于

Decimal

值，该函数可以返回

float（obj）

而不是

str（obj）

，但可能会发生精度损失。

您可以将

默认值
函数传递给
json.dumps
方法，该方法将
Decimal
转换为字符串，如下所示：

导入日期时间
从十进制输入十进制
导入json
导入pymssql
def json_转储_默认值（obj）：
#参考：http://stackoverflow.com/a/16957370/2144390
如果isinstance（对象，十进制）：
返回str（obj）
如果isinstance（对象，datetime.datetime）：
返回str（obj）
提高打字错误
conn=pymssql.connect(
host=r'localhost:49242'，
数据库=“myDb”
)
crsr=conn.cursor（如dict=True）
sql=”“”\
挑选
将（十进制数（18,4），120000000）转换为价格，
将（日期时间，'2016-12-07 05:06:52.633'）转换为销售日期
联合所有
挑选
将（十进制数（18,4），3400000000）转换为价格，
将（日期时间，'2017-01-09 07:44:32.1'）转换为销售日期
"""
crsr.execute（sql）
rows=crsr.fetchall（）
打印（）
打印（“pymssql返回的行：”）
打印（行）
as_json=json.dumps（行，默认值=json_dumps\u默认值，排序键=False，缩进=2）
打印（）
打印（“json.dumps返回的行：”）
打印（以json格式）
crsr.close（）
康涅狄格州关闭

控制台输出为：

pymssql返回的
行：
[{'Price'：十进制（'120000000.0000'），'SaleDate'：datetime.datetime（2016,12,7,5,6,52,633000）}，{'Price'：十进制（'3400000000.0000'），'SaleDate'：datetime.datetime（2017,1,9,7,44,32,100000）}]
json.dumps返回的行：
[
{
“价格”：“120000000.0000”，
“销售日期”：“2016-12-07 05:06:52.633000”
},
{
“价格”：“3400000000.0000”，
“销售日期”：“2017-01-09 07:44:32.100000”
}
]

请注意，对于
Decimal
值，函数可以返回
float（obj）
而不是
str（obj）
，但可能会出现精度损失。
谢谢，这非常有用！谢谢，这非常有用！