要列出的nparray的Python列表

我已经搜索了几个小时，找到了一种将nparray列表转换为列表的方法。 我使用的函数的输出是：

[array([[[ 65, 172]], [[ 64, 173]], ... , [[ 65, 173]]]),
array([[[ 70, 144]], [[ 70, 145]], ... , [[ 71, 144]]]), 
array([[[ 71, 132]] ,[[2, 1]]])]

当我选择列表为[0]的第一个项目时，我得到：

[[[ 65 172]] [[64 173]] ... [[65 173]]]

所以我现在想要得到的是这样的东西，所有元素都在一个列表中，但不能用comas或分号分隔：

[[[ 65 172]] [[64 173]] ... [[ 71 132]] [[2 1]]]

python中是否有任何东西可以将我的nparray列表转换为我想要获得的输出列表，或者将列表中的每一项串联/连接为一个

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提前感谢您的帮助。

您应该忽略输出中的逗号。它们只是文本输出，而不是数据的一部分。相反，开始考虑阵列形状。根据前面的回答，您有一个数组列表，每个数组都有形状

[(19, 1, 2), (9, 1, 2), (1, 1, 2), (14, 1, 2), (12, 1, 2), (760, 1, 2), (632, 1, 2)]

要创建一个大数组，在其中保留维度

1

和

2

，只需沿数组的轴

0

附加数组，只需使用

numpy.concatenate

。预期的输出形状应为

(x, 1, 2)

其中，

x

是所有第一维度形状的总和：

import numpy

# Random data, shapes taken from your answer earlier
data = [numpy.random.rand(19, 1, 2), numpy.random.rand(9, 1, 2), numpy.random.rand(1, 1, 2), numpy.random.rand(14, 1, 2), numpy.random.rand(12, 1, 2), numpy.random.rand(760, 1, 2), numpy.random.rand(632, 1, 2)]

# Concatenate along axis 0. All other dimension must be equal in shape!
out = numpy.concatenate(data, axis=0)

print out.shape  # (1447, 1, 2)

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你能打印所有阵列的形状吗<代码>打印[数据中x的x.shape]。你能详细说明一下你想要的输出形状是什么吗？@NilsWerner我是python新手，我不知道如何区分数据类型。当我对得到的输出使用shape时，我得到[（19,1,2），（9,1,2），（1,1,2），（14,1,2），（12,1,2），（760,1,2），（632,1,2）]。我可以将列表添加到一起，但每个项目之间会出现一个昏迷：[[65172]]、[[64173]]、…、[[65174]]、[[65173]]。我想要的是没有comas的相同输出。另外，如果我在函数中使用数据[0]，我想使用它，但在我刚才展示的函数中，它表示“不是一个numpy数组，也不是一个标量”。@NilsWerner这里有我想要的输出形状（我从项数据[0]中获取）：[（1，2），（1，2），…，（1，2）]谢谢您的回复，它工作得很好！我没有执行第一条指令，因此连接不起作用。