Python 两个正则表达式之间的差异：[abc]+；和（[abc]）+；

被分组的那个弄糊涂了。这有什么区别呢？

分组只是给出了不同的偏好

（[abc]）+

=>从所选内容中查找一个。可以匹配一个或多个。它发现一个且所有条件都满足，因为+表示1个或多个。这将正则表达式分为两个阶段

而未分组的一个被视为一个整体

输入“abc”

匹配单个字符=>“a”

+在一次和无限次之间，尽可能多地=>“abc”

捕获组（[abc]）=>“a”

---

+重复捕获组只捕获最后一次迭代=>“c”

在第一个示例中，您有一个重复捕获组，它只捕获最后一次迭代。这里是

c

([abc])+

在第二个示例中，您将对列表中的单个字符进行一次和无限次的匹配

([abc])+

---

我会这样想<代码>（[abc]）+正在尝试重复捕获的组。当您在捕获组之后使用“+”时，并不意味着您将获得两个捕获组。至少对于Python的正则表达式和大多数实现来说，“+”强制迭代，直到捕获组只包含最后一个匹配项为止

---

如果要捕获重复表达式，需要颠倒“（…）”和“+”的顺序，例如，使用

（[abc]+）

而不是

（[abc]+）

这里需要解释两件事：量化组的行为和

findall（）

方法的设计

在第一个示例中，

[abc]

与组1中捕获的

a

匹配。然后它匹配

b

并在组1中捕获它，覆盖

a

。然后再次使用

c

，这就是比赛结束时第1组剩下的内容

但它确实匹配整个字符串。如果使用的是

search（）

或

finditer（）

，则可以查看匹配对象，并看到

组（0）

包含

abc

和

组（1）

包含

c

。但是

findall（）

返回字符串，而不是匹配对象。如果没有组，它将返回全部匹配的列表；如果存在组，则列表包含所有捕获，但不包含整体匹配

---

因此，两个正则表达式都匹配整个字符串，但第一个正则表达式也分别捕获和丢弃每个字符（这有点毫无意义）。只有

findall（）

的意外行为才使您看起来得到了不同的结果。

这种解释是完全错误的。不涉及短路。如果此解释正确，第一个

findall

将返回

['a']

，而不是

['c']

。短圈可能是错误的术语。所有条件都满足。-将语言改为reflectNo，不仅仅是“短路”是错误的术语。工作机制与你描述的不一样。另一个例子是，

^（[abc]）+$

也没有给出

'abc'

re.findall

对分析造成了不利影响，因为

re.findall（“[abc]+”，“abc”）

在不使用括号的情况下捕获了所有内容（然后显示完全匹配…）请尝试

re.search（r'（[abc]）+，“abc'）。组（1）re.search（r'（[abc]+），“abc'）。组（1）

[abc]+

([abc])

([abc])+

([abc])+

[abc]+