添加指示器以通知数据来自Python的位置

非常感谢你的阅读

我有一个熊猫数据帧，它是多个较小数据帧串联的结果。我想做的是在我的最终数据框中添加多个指示符列，这样我就可以看到每一行来自哪个更小的数据框

这将是我期望的结果：

Forename   Surname   Ind_1    Ind_2    Ind_3    Ind_4

jon          smith     0        0         0        1
charlie      jim       1        0         0        1
ian          james     0        1         0        0

例如，“Jon Smith”来自数据帧4，“Charlie Jim”来自数据帧1和4（重复行）

对于仅来自一个数据帧的行（例如第1行和第3行），我能够实现这一点，但对于来自多个数据帧的重复行（例如第2行），我无法实现这一点

非常感谢您的帮助。

您可以使用：

• 首先使用参数

  键

  s识别数据帧
• 对于来自多索引的列
• 并加入指标
• 通过以下方式创建指标：
• 如果需要为缺少的类别追加0列
• 对于

  索引中的列

---

通过所有列使用

groupby

更通用的解决方案：

df = pd.concat(dfs, keys=inds)
print (df)
        Forename Surname
Ind_1 0  charlie     jim
Ind_2 0      ian   james
Ind_4 0  charlie     jim
      1      jon   smith

df1 =(df.reset_index()
       .groupby(df.columns.tolist())['level_0']
       .apply('|'.join)
       .str.get_dummies()
       .reindex(columns=inds, fill_value=0)
       .reset_index())

print (df1)
  Forename Surname  Ind_1  Ind_2  Ind_3  Ind_4
0  charlie     jim      1      0      0      1
1      ian   james      0      1      0      0
2      jon   smith      0      0      0      1

df = pd.concat(dfs, keys=inds)
print (df)
        Forename Surname
Ind_1 0  charlie     jim
Ind_2 0      ian   james
Ind_4 0  charlie     jim
      1      jon   smith

df1 =(df.reset_index()
       .groupby(df.columns.tolist())['level_0']
       .apply('|'.join)
       .str.get_dummies()
       .reindex(columns=inds, fill_value=0)
       .reset_index())

print (df1)
  Forename Surname  Ind_1  Ind_2  Ind_3  Ind_4
0  charlie     jim      1      0      0      1
1      ian   james      0      1      0      0
2      jon   smith      0      0      0      1