Python 使用if语句遍历dataframe列和eval，并将列值传递给空列表/字典

对于python和pandas，我有一个带有标题的数据帧：

sl.no ObjectPartCode车组故障\u代码日期月份年份日期

列车组的值已排序， 我想迭代列TRAINSET，如果连续的“TRAINSET”值相同，我想将TRAINSET值和相应的FDATE值附加到字典/列表中。 这就是我尝试过的：

for i,column in df['TRAINSET'].iteritems():

     # Select column contents by column name using [] operator
 columnSeriesObj = df['TRAINSET']
 if ['TRAINSET'](i)==['TRAINSET'](i-1):
     list1.append(columnSeriesObj(i))

if ['TRAINSET'](i)==['TRAINSET'](i-1):

但是出现了错误：

for i,column in df['TRAINSET'].iteritems():

     # Select column contents by column name using [] operator
 columnSeriesObj = df['TRAINSET']
 if ['TRAINSET'](i)==['TRAINSET'](i-1):
     list1.append(columnSeriesObj(i))

if ['TRAINSET'](i)==['TRAINSET'](i-1):

TypeError:“list”对象不可调用

---

我知道我在为列中的值编制索引时犯了严重错误，请告诉我。

您不能像现在这样使用索引来访问

['TRAINSET']

通过编写

['TRAINSET']

您只是创建了一个列表，其中包含

'TRAINSET'

字符串作为元素

看起来您正在尝试使用

parandise（）

按索引访问列表，这是不正确的

很可能您正在尝试执行以下操作：

columnSeriesObj = df['TRAINSET'].tolist()
list1 = []
for i in range(len(columnSeriesObj)):
    if columnSeriesObj[i] == columnSeriesObj[i-1] and columnSeriesObj[i] not in list1:
        list1.append(columnSeriesObj[i])

---

现在还不清楚你想做什么。请提供示例输入和预期输出，以便尽快回复。您是否正在将特定列转换为列表以迭代它？解决方案给出了以下错误列表索引必须是整数或切片，而不是str TypeError：列表索引必须是整数或切片，而不是strsorry对于这样一个noob，解决方案有一个错误，尽管很抱歉出错。拼写错误是在迭代时出现的，我没有迭代

索引

。我迭代了

元素

，这就是它显示此错误的原因。编辑答案。是的，我将列值转换为列表。