Python 将总计和计数行添加到数据帧

我有一个数据框，如下所示：

dashboard = pd.DataFrame({
 'id':[1,2,3,4],
 'category': ['a', 'b', 'a', 'c'],
 'price': [123, 151, 21, 24],
 'description': ['IT related', 'IT related', 'Marketing','']
})

我需要添加一行，仅显示某些类别的总和和计数，如下所示：

pd.DataFrame({
 'id': [3],
 'category': ['a&b'],
 'price': [295],
 'description': ['']
})

---

我预先计算每个类别的所有总和，然后为每一对添加总和和类别名称，并附加新行

试试这个：

将熊猫作为pd导入
dashboard=pd.DataFrame({
“id”：[1,2,3,4]，
‘类别’：[‘a’、‘b’、‘a’、‘c’]，
"价格":[123,151,21,24],，
'description'：['IT related'，'IT related'，'Marketing'，'']
})
成对=[（'a'，'b'）]
groups=dashboard.groupby（“类别”）['price'].sum（）
对于c1，c2成对：
新的_id=sum（（仪表板['category']==c1）|（仪表板['category']==c2））
名称=“{}&{}”。格式（c1，c2）
价格总和=组[c1]+组[c2]
dashboard=dashboard.append（pd.DataFrame（{'id'：[new_id]，'category'：[name]，'price'：[price_sum]，'description'：['']}））
打印（仪表板）

使用

.agg

的选项：

dashboard=pd.DataFrame({
“id”：[1,2,3,4]，
‘类别’：[‘a’、‘b’、‘a’、‘c’]，
"价格":[123,151,21,24],，
'description'：['IT related'，'IT related'，'Marketing'，'']
})
a_b=dashboard[dashboard['category'].isin（['a'，'b']）].agg（{'id'：'count'，'price'：sum}）
df=pd.DataFrame（{'a&b'：a_b}）

屈服

a&b
id 3
价格295

然后，您可以

.transpose（）

并根据需要合并到现有数据框中，或者编译一个单独的汇总结果数据框，等等。

尝试以下操作：

密码

---

对于每一对类别？只是具体的？只是具体的。在本例中，a&bwhy

'id'：[4]

和

'description'：['']

？您是对的。它应该是三个（类别a和b中的ID数量）。谢谢我编辑了它。关于描述，我要空白你选择分类的逻辑是什么？很难理解“仅适用于以下某些类别”的含义

dashboard = pd.DataFrame({
 'id':[1,2,3,4],
 'category': ['a', 'b', 'a', 'c'],
 'price': [123, 151, 21, 24],
 'description': ['IT related', 'IT related', 'Marketing','']
})

selection =['a','b']
selection_row = '&'.join(selection)
df2 = dashboard[dashboard['category'].isin(selection)].agg({'id' : ['count'], 'price' : ['sum']}).fillna(0).T
df2['summary'] = df2['count'].add(df2['sum'])

df2.loc['description'] =np.nan
df2.loc['category'] = selection_row

final_df = df2['summary']

final_df

id               3
price          295
description    NaN
category       a&b
Name: summary, dtype: object