Python pandas.read_excel列为int64，带有NA值

我正在尝试使用以下方法将excel电子表格导入熊猫：

df= pd.read_excel(excel_file)

只要整数列没有缺失值或nan值，就可以读取与int64相同的整数列。当它们确实具有nan值时，它被读取为float64

我试过使用：

df= pd.read_excel(excel_file, converters={'column_x': np.int64, 'column_y': np.int64})

及

我希望将缺少的值保留为nan，而将其他值保留为int。 这可能吗

谢谢

是的，在熊猫0.24+中，带有：

是，在熊猫0.24+中，带有：

df= pd.read_excel(excel_file, dtype={'column_x': np.int64, 'column_y': np.int64})

df= pd.read_excel(excel_file, dtype={'column_x': 'Int64', 'column_y': 'Int64'})