Python 我应该增加C或Gamma来消除支持向量机中的气泡吗

我想知道当我想摆脱SVM中的泡沫时应该怎么做。我是增加C还是增加Gamma？

如果增加C的值，会使应用程序分类更正确，但会使应用程序更复杂（因为有更多的功能参与分类）。gamma的值会影响训练示例，因此这些值取决于数据帧和特征选择（密集或稀疏）。

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希望它有助于……

增加C.或γ。或者两者都有。如果我减少伽马，气泡会消失吗？否则可能会导致更多气泡。也可能不是。