Python 使用堆叠的条形图创建直方图

我以这种方式创建柱状图：

selected_features = ["HOUR","CLUSTER"]
plt.figure(1)
plt.hist(df[selected_features].values[:,0])
plt.title("HOUR")
plt.xlabel("Value")
plt.ylabel("Frequency")
plt.draw()
plt.show()

filter = df["CLUSTER"] == 1
plt.hist([df["HOUR"][filter],df["HOUR"][~filter]],stacked=True)
plt.show()

CLUSTER

的值为0或1

现在，我想将每个条形图转换为一个具有两个区域（比如红色和绿色）的堆叠条形图，以便显示每个条形图的

簇
值的分布。我怎么做

编辑：

我尝试了这个方法，但它给出了一个错误
ValueError:大小不兼容：参数“height”的长度必须为9或标量
：

N=9
ind = np.arange(N)    # the x locations for the groups
width = 0.35

p1 = plt.bar(ind, df[df["CLUSTER"]==0][['HOUR']],color='r')
p2 = plt.bar(ind, df[df["CLUSTER"]==1][['HOUR']],color='y')

plt.legend((p1[0], p2[0]), ('0', '1'))

plt.show()

数据：

我是这样做的：

selected_features = ["HOUR","CLUSTER"]
plt.figure(1)
plt.hist(df[selected_features].values[:,0])
plt.title("HOUR")
plt.xlabel("Value")
plt.ylabel("Frequency")
plt.draw()
plt.show()

filter = df["CLUSTER"] == 1
plt.hist([df["HOUR"][filter],df["HOUR"][~filter]],stacked=True)
plt.show()

这可能会有帮助：@cel:谢谢。事实上，我已经检查了本教程并试图将其应用到我的案例中，但它给了我一条错误消息（请参见我的编辑）。您能同时提供您的数据吗？@DimKoim:好的，请参见我的上一次编辑。@cel:我认为这个解决方案对于我的案例来说过于复杂。我找到了另一个（更简单的）解决方案（请参阅我的答案）。如果其中一个答案解决了您的问题，最好接受您自己的或eyllanescs的解决方案，这样这个问题就不会留在未回答的问题列表中。@ImportanceOfBeingErnest:我想接受我的答案，但由于堆栈溢出的规则，我只能在2天内完成