将python sqlalchemy查询转换为SQL

为了完成一项任务，我正在处理一个涉及学区的postgreSQL数据库集合。我正在尝试填充新字段

student\u gpas

，这是一个存储唯一学生gpa的数组。我使用python和sqlalchemy通过以下代码完成了这项工作：

schools = db.session.query(School).filter(school.is_selected == true).all()
For sch in schools:
  grades = db.session.query(Grade).filter(grade.school_id == sch.id).all()
  For gr in grades:
    classes = db.session.query(Class).filter(class.grade_id == grades.id).all()
    For cl in classes:
      students = db.session.query(Student).filter(student.class_id == cl.id).all()
      For st in students:
    If st.gpa not in gr.student_gpas:
      gr.student_gpas.append(st.gpa)

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如果我想把这段代码片段转换成一条长而复杂的SQL语句，那么它会是什么样子呢

我从sqlalchemy站点[1]获取了以下内容：

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('sqlite:///:memory:', echo=True)

echo标志是设置SQLAlchemy日志记录的快捷方式，它是通过Python的标准日志记录模块实现的。启用它后，我们将看到生成的所有SQL

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[1]

这将不是一个极其复杂的sql查询，只是一个bog标准查询，包含4个表、连接和where子句，再加上一些小技巧，将值连接到一个分隔列表中。请发布这些和一些示例数据的数据库模式。