Python 替换数据帧中的非数字字符

编辑问题以避免重复

我有一个带有

a、B、C、D、E列的熊猫数据框：

A B C D E

X 2 3 - 5

Y Â 3 4 Â

Z - - Â 5

我想删除列
B
之后的所有非机器可读字符（
）和非数字字符（
-
），并将它们替换为
NaN

感谢使用
where

df.where(df.applymap(
    lambda x: str(x).isdigit()
))

谢谢。这很有效。后续行动；如果我只想从框架中删除非机器可读字符（即保留标准文本），我将如何修改？我已编辑此问题以避免重复，请重新打开它好吗？