Python 如何将n列切换到r行数据帧的行（最终数据帧中的n*r行）？

让我们以这个数据帧为例：

pd.DataFrame(dict(Col1=["a","c"],Col2=["b","d"],Col3=[1,3],Col4=[2,4]))
  Col1 Col2  Col3  Col4
0    a    b     1     2
1    c    d     3     4

我希望在Col1列和Col2列中每个值有一行（n=2和r=2，因此预期的数据帧有2*2=4行）

预期结果：

    Ind Value  Col3  Col4
0  Col1     a     1     2
1  Col1     c     3     4
2  Col2     b     1     2
3  Col2     d     3     4

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我该怎么办？

熊猫在这里工作；剩下的只是适当地重新定位和重命名列

用于转换数据帧，使用Col3和4作为索引变量。熔体通常由宽变长。
下一步-重新为列编制索引，变量和值作为前导列。
最后，适当地重命名这些列

 (df.melt(id_vars=['Col3','Col4']) 
  .reindex(['variable','value','Col3','Col4'],axis=1)
  .rename({'variable':'Ind','value':'Value'},axis=1)
  )

    Ind Value   Col3   Col4
0   Col1    a   1      2
1   Col1    c   3      4
2   Col2    b   1      2
3   Col2    d   3      4

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为答案添加一些描述，因为它只是代码答案。。